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J-GLOBAL ID:202202230050620587   整理番号:22A0777926

調査過渡現象の自律実時間科学駆動追跡調査【JST・京大機械翻訳】

Autonomous Real-Time Science-Driven Follow-up of Survey Transients
著者 (4件):
資料名:
巻: 13167  ページ: 59-72  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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天文学的調査は,時間可変ユニバースに先例のない洞察を提供し続けており,年々の地上破壊発見の源となっている。しかし,それらのデータスループットは,限られた資源で必要な追跡を考案し,調整するための警報を手動で合成する能力を圧倒的にしている。Rubin Observationの出現は,さもなければまばらな歩調で1桁高い警報量を持ち,科学推論を行うための機械指向インフラストラクチャに有利な既存の人間中心プロトコルをオーバーホールする必要があり,高価な追跡観察を最適に計画する。逐次実験設計を実行するための値反復を用いた自律実時間科学駆動追跡の最初の実装を示した。著者らは,SALT2パラメータ不確実性を最小化する目標を与えるZwicky過渡施設タイプIa超新星光曲線の測光増強を戦略化することを実証した。ランダム増強と比較して,g,rおよび/またはiにおける2~7の付加的データ点を有するSALT2パラメータに対して2~6%および測光赤方偏移に対して3~11%の中央値改善を見出した。増強は,完全ギャップと,高い拘束力(例えばピーク周辺)を持つ相を解くために自動的に戦略化される。このような技法は,高赤方偏移における高精度宇宙論のためのRubin観測所の時代の間に,より高いインパクトを提供でき,汎用資源配分システムの開発のための基礎として役立つことを示唆した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
通信網  ,  ロボットの運動・制御  ,  計算機システム開発 

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