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J-GLOBAL ID：202202230062104498   整理番号：22A1051537

半教師つき白血球分類のための細粒対話型注意学習【JST・京大機械翻訳】

Fine-grained interactive attention learning for semi-supervised white blood cell classification

著者 (5件)： Ha Yan (School of Management, Hebei University, Wusi Street, Baoding 071000, China) ,  Ha Yan (Key Laboratory on High Trusted Information System in Hebei Province, Qiyi Street, Baoding 071000, China) ,  Du Zeyu (College of Mathematics and Information Science, Hebei University, Wusi Street, Baoding 071000, China) ,  Tian Junfeng (Key Laboratory on High Trusted Information System in Hebei Province, Qiyi Street, Baoding 071000, China) ,  Tian Junfeng (School of Cyber Security and Computer, Hebei University, Qiyi Street, Baoding 071000, China)
資料名： Biomedical Signal Processing and Control  (Biomedical Signal Processing and Control)
巻： 75  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3347A  ISSN： 1746-8094  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 白血球(WBC)はヒト免疫系の必須部分である。血液疾患を診断するため,血液学者はWBC情報について考える必要がある。例えば,WBCの各々のタイプの数は,しばしば人体の健康状態を意味する。したがって,白血球画像の分類は,医療診断プロセスにおいて重要な役割を果たす。しかし,手動WBC検査は,専門家にとって時間がかかり,労働集約的であり,これは自動分類法がWBC認識に必要であることを意味する。もう一つの問題は,従来の自動認識システムが訓練のために大量の注釈付き医用画像を必要とするということであり,それは非常に高価である。この点で,半教師つき学習フレームワークは,最近,その特異性により医療診断のために広く使われており,それは大量のラベルなしデータからの関連情報を探索することができる。本研究では,微細粒対話型注意学習(FIAL)と名付けた,新しい半教師つき白血球分類法を提案した。それは,Semi-Supervised Teacher-Student(SSTS)モジュールとFine-Grained Interactive Integration(FGIA)機構から成る。詳細に,SSTSは限られたラベル付きWBC画像を採用し,ヒトのような大量のラベルなしWBCサンプルに対して予測確率ベクトルを生成する。予測確率におけるトップ-k選択の後,効率的なデータを訓練のためのラベルなしWBC画像から活用することができた。非常に少量の注釈付きWBC画像を用いて,FIALは,各カテゴリに対して75のラベル付き画像を与えるとき,BCCDデータセット上で93.2%の平均精度を達成し,半教師つき白血球画像分類タスクに関する優れた能力を十分に詳述した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  *学習 ,  自動分類 ,  *白血球 ,  ヒト ,  画像 ,  血液疾患 ,  平均値 ,  医用画像 ,  アノテーション
準シソーラス用語： 免疫系 ,  健康状態 ,  画像分類 ,  自動認識 ,  半教師つき学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 白血球 ,  半教師つき学習 ,  細粒度分類 ,  対話型注意 ,  多重WBCタイプ

分類 (2件)： 血液検査  (GC02050D) ,  血液の診断  (GK02000Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： 教師 ,  白血球分類 ,  細粒 ,  対話型 ,  注意 ,  学習