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J-GLOBAL ID：202202230068360496   整理番号：22A1162350

CTスキャンから患者の股関節を抽出するためのVTKライブラリを用いた骨セグメンテーションコードの開発方法【JST・京大機械翻訳】

Method of developing bone segmentation code by using the VTK library in order to extract patients’ hip joint from CT scans

著者 (3件)： Braileanu Patricia Isabela (University Politehnica of Bucharest, FIA, Bucharest, RO-060042, Romania) ,  Simion Ionel (University Politehnica of Bucharest, FIA, Bucharest, RO-060042, Romania) ,  Bou-Saied Benyebka (Universite de Lyon, INSA-Lyon, LaMCoS, France)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2425  号： 1  ページ： 420026-420026-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,患者の医療条件を決定するために,CTスキャンから患者の股関節の骨組織を抽出するために,特定の医用画像処理アルゴリズムを用いて骨セグメンテーションコードを開発することを目的とする。編集者としてVisual Studioコードに関連したPython言語を用いてコードを開発した。変形性股関節疾患,健康または患者のDICOMデータセットのDICOM(医学におけるDigital Imagingation and Communications)データセットを読む特定のコードの開発を,股関節置換手術後に,一般的にTHR(Total Hip置換)と呼ぶ,VTKライブラリーを用いて可能とした。CTスキャンは,MPR(多平面)ビューで表示されるが,閾値アルゴリズムがコードで読む医療データから骨組織を抽出する後,3Dビューでも表示される。このコードは,医学,将来の整形外科医,および生体工学,THRにおける骨セグメンテーションプロセス,および仮想術前計画を研究する学生の教育学生のためのツールとして,実践的目的に使用することができる。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  教育 ,  変形 ,  画像処理 ,  生体工学 ,  *患者 ,  *股関節 ,  三次元 ,  外科術 ,  関節疾患 ,  治療計画 ,  *計算機トモグラフィー
準シソーラス用語： DICOM規格 ,  整形外科医 ,  術前計画 ,  骨組織 ,  股関節疾患 ,  医用画像処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 筋骨格系・皮膚モデル  (EL02040R) ,  医用素材  (GA05040H) ,  運動器系疾患の外科療法  (GG05030O) ,  生体代行装置  (EL04000N)

タイトルに関連する用語 (7件)： CTスキャン ,  患者 ,  股関節 ,  ライブラリ ,  骨 ,  セグメンテーション ,  開発