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J-GLOBAL ID：202202230074602445   整理番号：22A1169468

電池支持DCマイクログリッドのためのインテリジェント経済プロシューマ負荷配分のためのマルチスレッドマルチスウォームモデル【JST・京大機械翻訳】

Multithreaded Multiswarm Model for Intelligent Economic Prosumer Load Dispatch for Battery Supported DC Microgrid

著者 (6件)： Sarin C. R. (School of Electrical Engineering, Vellore Institute of Technology, Vellore, Tamil Nadu, India) ,  Mani Geetha (School of Electrical Engineering, Vellore Institute of Technology, Vellore, Tamil Nadu, India) ,  Stonier Albert Alexander (Department of Electrical and Electronics Engineering, Kongu Engineering College, Perundurai, Tamil Nadu, India) ,  Arivarasu M. (Centre for Innovative Manufacturing and Research, Vellore Institute of Technology, Vellore, Tamil Nadu, India) ,  Samikannu Ravi (Department of Electrical Computer and Telecommunications Engineering, Botswana International University of Science and Technology, Palapye, Botswana) ,  Murugesan Srinivasan (Department of Electrical and Electronics Engineering, Kongu Engineering College, Perundurai, Tamil Nadu, India)
資料名： Mathematical Problems in Engineering (Web)  (Mathematical Problems in Engineering (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7803A  ISSN： 1024-123X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 経済的負荷配分は,需要応答モデルの一次責任が負荷に一貫した供給を提供するときでさえ,特別な注意を与えるべきである。需要はユーティリティグリッドと自己持続ユーザ源によって満足される。利用者が需要を満たした後に過剰電力を生成するならば,利用者はそれをプールして,それをグリッドまたは近隣の消費者に転送することができた。これは,ユーザが生産者と消費者の両方として機能するプロシューマーモデルと呼ばれる。さらに,余剰電力のいくつかはエネルギー貯蔵装置に貯蔵される。洗練された数学モデルは,多くの電力が発生され,プールされ,グリッドから引き出され,近隣の顧客に供給され,また,近隣の顧客に供給され,そして,それなどに,どのように発電されるべきであるかを推定するのに必要である。本論文は,最適ソース選択と電力フロー管理を保証するために,報酬ベース強化システムとマルチスレッドスウォームモデルを組み合わせた需要応答システムのためのスマート経済負荷配分モデルを提示することを試みた。ユーザ,グリッド,および隣接ユーザの間の最適コスト有効電力共有モデルを同定するために,システムはパーティクルスウォーム最適化(PSO)と人工ハチコロニー(ABC)最適化を使用する。両モデルは利点と欠点を有し,すべてのモデルはすべてのデータ入力でうまく機能しない。同時に2つのモデルを用いて,かなりの量の時間と計算電力を消費する。結果として,各データ入力に対して,半監督強化モデルに基づく最良の経済的スウォームモデルを選択するために,上限コンフィダント(UBC)モデルを並列に用いた。送電線コストと伝送損失に基づく加重Borukaのアルゴリズムを,最適経済電力共有モデルを構築するために用い,それは,スウォームモデルによって戻した。各モデルの効率を両モデルに対する同じデータを用いて評価し,誤差解析を行った。各モデルは,様々なデータに対して異なって実行され,強化マルチスレッドモデルを作成することは,精度の向上,計算時間の低減,および効率の改善に役立つことを発見した。Copyright 2022 C. R. Sarin et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  原価 ,  消費者 ,  電力 ,  送電線 ,  数学モデル ,  *負荷配分 ,  有効電力 ,  生産者 ,  電力管理 ,  *モデル ,  *スウォーム ,  *マルチスレッド
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  需要応答 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

引用文献 (32件)：

• D. Rwegasira, I. B. Dhaou, A. Anagnostou, A. Kondoro, N. Shililiandumi, A. Kelati, S. J. E. Taylor, Y. Myungi, H. Tenhunen, "A framework for load shedding and demand response in DC microgrid using multi agent system," Proceedings of the 2017 21st Conference of Open Innovations Association (FRUCT), IEEE, Helsinki, Finland, November, 2017.
• X. Lu, K. Zhou, X. Zhang, S. Yang, "A systematic review of supply and demand side optimal load scheduling in a smart grid environment," Journal of Cleaner Production, vol. 203, pp. 757-768, 2018.
• Y. Wang, Y. Huang, Y. Wang, M. Zeng, F. Li, Y. Wang, Y. Zhang, "Energy management of smart micro-grid with response loads and distributed generation considering demand response," Journal of Cleaner Production, vol. 197, pp. 1069-1083, 2018.
• N. Good, K. A. Ellis, P. Mancarella, "Demand response and the smart grid: review, analysis and classification of socio-techno-economic barriers and enablers," Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 72, pp. 57-72, 2017.
• H. E. Li, L. Ü. Hongfang, "Research on optimal dispatching of multi-microgrid considering economy," Power Generation Technology, vol. 39, no. 5, pp. 397-404, 2018.

タイトルに関連する用語 (5件)： 電池 ,  支持 ,  DCマイクログリッド ,  経済 ,  負荷配分