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J-GLOBAL ID:202202230074706922   整理番号:22A0999816

消防雲知能技術に基づく消防システムセキュリティ評価システム【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件):
資料名:
号:ページ: 106-108  発行年: 2022年 
JST資料番号: C4046A  ISSN: 1001-8972  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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現在、中国は発展途上国の段階消防システムの現状で、消防雲知能技術の安全評価システムを構築し、その特徴に従って、システム機能モジュールの分割、防火区の設置及び設備間の配置などの分析を行った。伝統的な火災予測と消火救援技術は効率が低く、正確性が悪く、また、火事情報に対してタイムリーな分析や判断が不足するため、多くの問題が存在している。そこで、本論文では、雲データセンターの協同メカニズムに基づいて、各タイプの場所における防火システムの性能評価指標システムを構築した。消防部門は火災管理に一定の理論的根拠と科学的指導を提供し、雲技術の秩序発展を消防するために信頼できる保障を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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火災 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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