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J-GLOBAL ID：202202230084994754   整理番号：22A1103971

革新健康管理システムのためのAIとML技術の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of AI and ML Techniques for Revolutionized Health Care System

著者 (2件)： Kavitha M. (Sri Krishna College of Engineering and Technology,Department of Computer Science & Engineering,Coimbatore,Tamil Nadu,India) ,  Roobini S. (Sri Krishna College of Engineering and Technology,Department of Computer Science & Engineering,Coimbatore,Tamil Nadu,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICAIS  ページ： 81-87  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在の日に,人工知能(AI)は,コンピュータ化された方法論,ハードウェア実装,および多数の領域におけるアプローチの必要条件で急速に進化した。本レビューでは,AIにおける最近の発展と,疾患診断,生命支援,生物医学情報処理,および生物医学研究などの生物医学におけるAIの実用的アプローチを要約した。一旦アルゴリズムが情報を利用する方法を学ぶと,機械学習の重要な利点である自動的に実行できる。心臓疾患,神経疾患および癌は,AI技術を利用する主要な疾患領域である。本研究の目標は,新しい研究知見の追跡,技術的有用性の探索,生物医学におけるAIの巨大な可能性の評価,および生物医学研究者の動機づけである。AI自体と同様に,生物医学への応用は,まだその乳児期にあると主張できる。更なる進歩と発見が,境界を推進し,予測可能な将来において,AIの範囲を,増加に持続させた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  情報処理 ,  動機づけ ,  人工知能 ,  神経系疾患 ,  心臓病 ,  *健康管理 ,  必要条件 ,  コンピュータ ,  機械学習
準シソーラス用語： 生物医学研究 ,  生物医学 ,  乳児期 ,  ハードウェア実装 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 管理システム ,  AI ,  ML ,  応用