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J-GLOBAL ID：202202230112525769   整理番号：22A0976003

マルチスケール主成分分析指向の有向グラフベースのプロセス監視と故障診断【JST・京大機械翻訳】

Multiscale Principal Component Analysis-Signed Directed Graph Based Process Monitoring and Fault Diagnosis

著者 (7件)： Ali Husnain (Chemical Engineering Department, Universiti Teknologi PETRONAS, Perak Darul Ridzuan, Malaysia) ,  Maulud Abdulhalim Shah (Chemical Engineering Department, Universiti Teknologi PETRONAS, Perak Darul Ridzuan, Malaysia) ,  Maulud Abdulhalim Shah (Centre of Contaminant Control and Utilisation (CenCoU), Universiti Teknologi PETRONAS, Perak Darul Ridzuan, Malaysia) ,  Zabiri Haslinda (Chemical Engineering Department, Universiti Teknologi PETRONAS, Perak Darul Ridzuan, Malaysia) ,  Nawaz Muhammad (Chemical Engineering Department, Universiti Teknologi PETRONAS, Perak Darul Ridzuan, Malaysia) ,  Suleman Humbul (School of Computing, Engineering and Digital Technologies, Teesside University, United Kingdom) ,  Taqvi Syed Ali Ammar (Department of Chemical Engineering, NED University of Engineering & Technology, Pakistan)
資料名： ACS Omega  (ACS Omega)
巻： 7  号： 11  ページ： 9496-9512  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5044A  ISSN： 2470-1343  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 化学プロセス産業は,グローバル経済のバックボーンになった。化学プロセスシステムの複雑性は,オンラインセンサ技術,プラント全体の自動化およびコンピュータ化測定装置により,過去20年間で増加している。主成分分析(PCA)および符号付き有向グラフ(SDG)は,化学故障検出および診断(FDD)に広く適用されている定量的および定性的モニタリング技術の幾つかである。従来のPCA-SDGアルゴリズムは,単一スケールFDD表現起源であり,多重FDD表現源を効果的に解決できない。マルチスケールPCA-SDGウェーブレットベースモニタリング技術は,決定論的と確率的特性を容易に区別するので,ポテンシャルを持つ。本研究では,マルチスケールPCA-SDGを用いて,根原因を検出し,故障伝播経路を同定した。提案した方法を連続撹拌槽反応器システムに適用し,その有効性を検証した。ほとんどのプロセス故障の伝搬経路を検出し,同定,診断し,故障記述と良く整合し,プロセス故障を監視するための提案技法の満足な性能を示した。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  自動化 ,  *故障 ,  *有向グラフ ,  *故障診断 ,  化学プロセス ,  故障検出 ,  多重化 ,  *主成分分析 ,  連続撹拌槽反応器 ,  コンピュータ
準シソーラス用語： *マルチスケール ,  決定論 ,  オンライン ,  *プロセス監視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチスケール ,  主成分分析 ,  有向グラフ ,  プロセス監視 ,  故障診断