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J-GLOBAL ID：202202230174631939   整理番号：22A0489375

偏微分方程式近似を用いた消費者資源ベースモデルの制御【JST・京大機械翻訳】

Control of a consumer-resource agent-based model using partial differential equation approximation

著者 (5件)： Fitzpatrick Ben G. (Department of Mathematics, Loyola Marymount University, Los Angeles, California, USA) ,  Fitzpatrick Ben G. (Tempest Technologies, Los Angeles, California, USA) ,  Federico Paula (Department of Mathematics, Computer Science, and Physics, Capital University, Columbus, Ohio, USA) ,  Kanarek Andrew (United States Environmental Protection Agency, Washington, District of Columbia, USA) ,  Lenhart Suzanne (Department of Mathematics, University of Tennessee, Knoxville, Tennessee, USA)
資料名： Optimal Control Applications & Methods  (Optimal Control Applications & Methods)
巻： 43  号： 1  ページ： 178-197  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0603B  ISSN： 0143-2087  CODEN： OCAMD5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エージェントベースモデル(ABMs)は,多くの生物系をシミュレートし,探索するためのツールとして人気が増加している。シミュレーションにおける成功は,設計システムから性能を最適化するためのより深い研究につながる。しかし,ABMsの典型的確率的,ルールベース構造は,従来の動的システムモデルを行う方法の最適化の解析的および数値的手法にそれ自体を行わなかった。本研究の目的は,ABMに関するいくつかの管理戦略を設計するために,偏微分方程式(PDE)システムを有するABMを近似するための技術を説明することである。著者らは,ABMにおける環境不均一性に特に焦点を当てて,最適制御を決定する直接手段をアドミットする微分方程式を用いて,代理モデリングアプローチを提案した。害虫個体群が資源を消費するよく知られたウサギと草ABMに関するPDEと常微分方程式(ODE)近似の両方を用いてこのプログラムを実行した。管理問題は,最適制御処方によるこの害虫個体群の減少である。制御がない場合のABMシミュレーションデータにODEとPDEモデルを当てはめた後,ODEとPDEモデルを用いて最適制御を計算し,ABMに適用した。結果は,この状況における微分方程式によるABMの近似に有望であることを示した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  常微分方程式 ,  *微分方程式 ,  *偏微分方程式 ,  最適制御 ,  *消費者 ,  害虫 ,  動的系 ,  *近似法 ,  個体群 ,  エージェントモデル ,  ルールベース

著者キーワード (3件)： エージェントベースモデル ,  最適制御 ,  PDE近似

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  マーケティング  (KA06020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 偏微分方程式 ,  近似 ,  消費者 ,  資源 ,  モデル