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J-GLOBAL ID:202202230194622590   整理番号:22A0202300

画像処理のデータアクセスパターンを利用したNDPのための軽量で効率的なGPU【JST・京大機械翻訳】

A Lightweight and Efficient GPU for NDP Utilizing Data Access Pattern of Image Processing
著者 (6件):
資料名:
巻: 71  号:ページ: 13-26  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0233A  ISSN: 0018-9340  CODEN: ICTOB4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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高解像度の画像応用の需要が高まり,画像処理のためのシステムの重要性が高まっている。グラフィックス処理ユニット(GPUs)は,大規模並列性で計算容量を増加させることができるが,まだ限られたメモリ帯域幅に曝されている。近データ処理(NDP)は,3D積層メモリの論理ダイに関する計算を行うことにより,データ転送の結果として起こる性能とエネルギーオーバヘッドを緩和することが期待される。以前の研究はNDPの利点を実証したが,画像処理に焦点を当てたNDPソリューションはまだ開発されていない。本論文では,画像アプリケーションとNDP制約の特性の両方を考慮したGPUベースNDPアーキテクチャと良く整合した最適化戦略を提案した。最初に,処理ユニットへのデータ割当てを,データ局所性とデータアクセスパターンを維持するために取り扱った。第二に,軽量だが効率的なNDP GPUアーキテクチャを提案した。パターン意識データ割当てを利用するプリフェッチを適用することにより,NDPのアクティブな縦糸数とオンチップSRAMサイズが大幅に減少した。これにより,NDP制約が満足され,論理ダイ上に統合される多数の処理ユニットが可能になる。評価結果は,提案したNDP GPUが,ベースラインのNDP GPUと比較して,1.85倍の性能を改善し,82.7パーセントのエネルギーを消費することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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専用演算制御装置  ,  図形・画像処理一般  ,  ディジタル計算機方式一般  ,  符号理論 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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