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J-GLOBAL ID：202202230266520125   整理番号：22A1029626

自然言語処理技術を用いた食事パターン抽出【JST・京大機械翻訳】

Dietary Pattern Extraction Using Natural Language Processing Techniques

著者 (3件)： Choi Insu (Department of Industrial and Systems Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Daejeon, South Korea) ,  Kim Jihye (Department of Genetics and Biotechnology, College of Life Sciences, Kyung Hee University, Yongin, South Korea) ,  Kim Woo Chang (Department of Industrial and Systems Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Daejeon, South Korea)
資料名： Frontiers in Nutrition (Web)  (Frontiers in Nutrition (Web))
巻： 9  ページ： 765794  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7088A  ISSN： 2296-861X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,過去10年間の韓国人成人の食事パターンの変化を観察した。第4(2007~2009)および第7(2016~2018)韓国国民健康栄養調査から24時間思い出しデータを用いて食事摂取を評価した。機械学習に基づく方法論を用いてこれらの食事パターンを抽出した。特に,2007~2009年と2016~2018年の伝統的および西洋の食事パターンに類似した各調査から3つの食事パターンを観察した。結果は,以前の10年と比較して,西洋の食事パターンの数の有意な増加を明らかにした。したがって,本研究は,従来の方法論とは異なり,より有用な食事情報を得るために,食事パターン抽出のための自然言語処理(NLP)技術を用いた新しい方法の使用に寄与する。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 調査 ,  栄養調査 ,  *食習慣 ,  大韓民国 ,  *自然言語処理 ,  *食事 ,  成人 ,  人間 ,  単語 ,  機械学習
準シソーラス用語： 西洋 ,  韓国人 ,  国民健康栄養調査 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 食事パターン ,  機械学習 ,  自然言語処理(NLP) ,  単語埋め込み ,  トピックモデリング

分類 (1件)： 栄養調査  (GB01020M)

引用文献 (31件)：

• Popkin BM. Nutritional patterns and transitions. Popul Dev Rev. (1993) 138-57. doi: 10.2307/2938388
• Kim S, Moon S, Popkin BM. The nutrition transition in South Korea. Am J Clin Nutr. (2000) 71:44-53. doi: 10.1093/ajcn/71.1.44
• Song S, Kim J, Kim J. Gender differences in the association between dietary pattern and the incidence of hypertension in middle-aged and older adults. Nutrients. (2018) 10:252. doi: 10.3390/nu10020252
• Kim JH, Kim WC, Kim J. A practical solution to improve the nutritional balance of Korean dine-out menus using linear programming. Public Health Nutr. (2019) 22:957-66. doi: 10.1017/S1368980018004032
• Tamaddoni-Nezhad A, Milani GA, Raybould A, Muggleton S, Bohan DA. Construction and validation of food webs using logic-based machine learning and text mining. In: Advances in Ecological Research Vol. 49, Academic Press (2013). p. 225-89. doi: 10.1017/S1368980018004032

タイトルに関連する用語 (3件)： 自然言語処理 ,  食事 ,  パターン抽出