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J-GLOBAL ID：202202230276378879   整理番号：22A1089392

局所縮小次数ベースの構築に対する物理学情報クラスタ解析と事前効率基準【JST・京大機械翻訳】

Physics-informed cluster analysis and a priori efficiency criterion for the construction of local reduced-order bases

著者 (6件)： Daniel Thomas (SafranTech, Rue des Jeunes Bois, Chateaufort, 78114 Magny-les-Hameaux, France) ,  Daniel Thomas (MINES ParisTech, PSL University, Centre des materiaux (CMAT), CNRS UMR 7633, BP 87, 91003 Evry, France) ,  Casenave Fabien (SafranTech, Rue des Jeunes Bois, Chateaufort, 78114 Magny-les-Hameaux, France) ,  Akkari Nissrine (SafranTech, Rue des Jeunes Bois, Chateaufort, 78114 Magny-les-Hameaux, France) ,  Ketata Ali (MINES ParisTech, PSL University, Centre des materiaux (CMAT), CNRS UMR 7633, BP 87, 91003 Evry, France) ,  Ryckelynck David (MINES ParisTech, PSL University, Centre des materiaux (CMAT), CNRS UMR 7633, BP 87, 91003 Evry, France)
資料名： Journal of Computational Physics  (Journal of Computational Physics)
巻： 458  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0860A  ISSN： 0021-9991  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非線形モデル次数低減は,非線形方程式により支配される複雑な物理問題におけるパラメータ最適化と不確実性定量化へのドアを開いた。特に,これらの方程式を解く計算コストは,局所縮小次数ベースにより低減できた。本論文では,クラスタ固有の縮小次数ベースの構築のための物理情報クラスタ解析の利点を検討した。クラスタリングのための非類似性測度の選択は基本的であり,局所縮小次数ベースの性能に大きく影響することを示した。シミュレーションデータの角度ベース非類似性によるクラスタリングはクラスタ内Kolmogorov N幅を効率的に低減することを示した。さらに,先験的効率基準を導入し,Daniel et al.(2020)における以前の研究で導入した非線形物理学問題の低減のための方法論であるROMネットの妥当性を評価した。また,この基準は,訓練フェーズのための制約された計算コストの下で,ROMネットのハイパーパラメータ較正のための非常に実用的な方法を有する技術者を提供する。5つの異なる物理問題に関して,著者らの物理情報クラスタ化戦略は,投影誤差に関して局所縮小次数基底の構築のための古典的戦略を著しく凌駕した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 誤差 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  測度 ,  不確実性 ,  基底 ,  非線形方程式 ,  クラスタ化 ,  *クラスタ ,  *クラスタ分析
準シソーラス用語： パラメータ最適化 ,  非線形モデル ,  計算コスト ,  低次元 ,  ハイパーパラメータ ,  次数削減 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 局所低次元基底 ,  クラスタ分析 ,  非類似性測度 ,  ROMネット

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 縮小 ,  次数 ,  構築 ,  物理学 ,  クラスタ解析