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J-GLOBAL ID:202202230304366381   整理番号:22A0454226

土壌およびシステムパラメータによる点滴灌漑システムの水分再分布のモデリング:回帰に基づくアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Modeling moisture redistribution of drip irrigation systems by soil and system parameters: regression-based approaches
著者 (5件):
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巻: 36  号:ページ: 157-172  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1930A  ISSN: 1436-3240  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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水使用効率を増加させ,点滴灌漑システムの深い浸透を減らす戦略の一つは,灌漑プロセスを切った後の水分再分布のパターンを考慮している。表面/サブ表面灌漑システムにおけるぬれ寸法の正確な推定は,点滴灌漑システムの最適管理,ならびに深層浸透と流出による水損失を最小化するために非常に重要である。本研究では,表面および地中パルス点滴灌漑システムにおける水分再分布プロセスを評価し,土壌およびシステムパラメータの両方を用いて水分再分布寸法を推定するための新しい回帰ベース方法論を開発するため,実験的研究を行った。物理モデルを作成し,3種類のエミッター流量(2,4,および6リットル/hr)の3種類の土壌テクスチャ(微細,中,および粗い)について,3種類のエミッタ設置深さ(0,15および30cm)で実験を行った。実験は連続(CI)とパルス(PI)灌漑モードの両方で行った。結果は,湿球の湿潤寸法と濡れ面積の有意量が後切断段階に関連することを示した。次に,非線形回帰分析を用いて,いくつかのモデルを提案して,水平および垂直再分布パターンならびに濡れ面積(エミッタの上部および下部部分)を推定した。測定値とシミュレーション値の比較は,非線形回帰モデルが再分布に関連するパラメータを正確にシミュレートしたことを示した。例えば,水平再分布のシミュレーションに対応するMAE,RMSEおよびNS値は,それぞれ0.19~0.72,0.25~0.83cmおよび0.77~0.96の間で変化した。垂直下方再分布に対するこれらの値は,調べたすべての処理に対して,それぞれ0.13~0.59,0.17~0.79cmおよび0.65~0.98の間で変化した。設計目標のためのこれらのモデルの使用は,エミッタの適切な深さと同様に,横方向とエミッタの間の正確な距離の決定を容易にする。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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