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J-GLOBAL ID：202202230324444491   整理番号：22A0914312

MEC支援Platoningネットワークのための速度適応アクセス方式:データ鮮度によるアクセス公平性【JST・京大機械翻訳】

Velocity-Adaptive Access Scheme for MEC-Assisted Platooning Networks: Access Fairness Via Data Freshness

著者 (5件)： Wu Qiong (School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University, Wuxi, China) ,  Wan Ziyang (School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University, Wuxi, China) ,  Fan Qiang (Wistron AiEdge, San Jose, CA, USA) ,  Fan Pingyi (Department of Electronic Engineering, Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Wang Jiangzhou (School of Engineering and Digital Arts, University of Kent, Canterbury, U.K.)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 9  号： 6  ページ： 4229-4244  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プラズモン戦略は自律運転技術の重要な部分である。プラトンにおける自律車の限られた資源のために,モバイルエッジコンピューティング(MEC)は,通常,有用な情報を得て,その安全性を増加するために,プラトンの車両を支援するのに使用される。特に,車両は通常IEEE802.11分散協調機能(DCF)機構を採用し,車両対構造(V2I)通信を通して基地局(BS)に大量のデータを送信し,そこで,有用な情報をBSに接続したエッジサーバによって抽出することができ,次に,時間内に正しい決定を行うために,車両に戻した。しかしながら,車両は,異なる速度を有する異なる車線上で移動し,それは,プラトンの特性,すなわち,異なる車線上の車両が,BSのカバレッジを通過したとき,BSに異なる量のデータを送る,そしてそれは,種々の車両によって受信される有用な情報量も異なる。さらに,情報(AoI)の年齢は,データの鮮度を測定する重要な性能計量である。データの大きな平均年齢は,時間において有用な情報を受けないことを意味する。公平性とデータ鮮度を同時に最適化するアクセス方式を設計する必要がある。本論文では,MEC支援V2Iネットワークにおける関節最適化問題を定式化し,車両速度に従ってIEEE802.11DCFモードの下で最小コンテンションウィンドウを調整することにより,この問題を解決するための多目的最適化スキームを提示した。この方式の有効性をシミュレーションによって実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  プラズモン ,  最適化問題 ,  データ ,  *ネットワーク ,  情報量 ,  基地局 ,  通信 ,  新鮮度 ,  有効性 ,  定式化 ,  公平性
準シソーラス用語： 自律性 ,  多目的最適化 ,  コンテンションウィンドウ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W) ,  符号理論  (ND02030R) ,  信号理論  (ND02020G) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： MEC ,  支援 ,  速度適応 ,  アクセス ,  鮮度 ,  公平性