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J-GLOBAL ID：202202230347309595   整理番号：22A0651871

工業用モノのインターネットのためのエッジネットワークにおける知的スケジューリング機構に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Intelligent Scheduling Mechanism in Edge Network for Industrial Internet of Things

著者 (4件)： Zhang Zhenzhong (Center of Quantitative Economies, Jilin University, Changchun Jilin 130012, China) ,  Zhang Zhenzhong (Zhuhai College of Science and Technology, Zhuhai, Guangdong 519041, China) ,  Sun Wei (Center of Quantitative Economies, Jilin University, Changchun Jilin 130012, China) ,  Yu Yanliang (School of Law and Social Work, Dongguan University of Technology, Dongguan, Guangdong 523000, China)
資料名： Security and Communication Networks  (Security and Communication Networks)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2740A  ISSN： 1939-0114  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネットの活発な開発,インターネット,クラウドコンピューティング,および移動端末によって,エッジコンピューティングは,産業モノのインターネットの重要な構成要素の1つである新しいタイプのモノのインターネット技術として出現した。大規模データ処理と計算の面において,従来のクラウドコンピューティングは,大きな圧力に直面して,新しい低待ち時間コンピューティング技術の需要は不正確である。クラウドコンピューティング技術の補足的拡張として,モバイルエッジコンピューティングは,以前のクラウドからネットワークエッジノードへの計算電力をシンクする。計算ノード間の相互協力を通して,計算可能なノードの数はより多く,タイプはより包括的であり,計算範囲はさらに大きかった。広く,それはクラウドコンピューティング技術の短所をつくった。エッジコンピューティング技術は多くの利点を持ち,ある研究と応用結果を持っているが,ノードの計算タスクと計算資源をいかに割り当てるか,そしてエッジノードで計算タスクをいかにスケジュールするかは,エッジコンピューティングのためにまだ課題である。資源配分とタスクスケジューリングにおけるエッジコンピューティング技術によって遭遇する問題の観点から,本論文は,遅延意識特性によるエッジコンピューティングのための動的タスクスケジューリング戦略を設計して,それは計算資源の合理的利用を実現して,エッジコンピューティングシステムのために必要とした。本論文では,システムの低い遅延を維持しながら,システムの全体性能損失を最小化する,シミュレーテッドアニーリングアルゴリズムと組み合わせた資源割当て方式を提案した。最後に,本論文で提案したタスクスケジューリングと資源割り当て法が,応用の応答遅延を著しく減らすことができることを実験によって検証する。Copyright 2022 Zhenzhong Zhang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機利用 ,  *スケジューリング ,  データ ,  電力 ,  *ネットワーク ,  資源 ,  *相互接続 ,  計算 ,  資源割付 ,  計算機網 ,  待ち時間 ,  携帯電話 ,  *インターネット ,  携帯端末
準シソーラス用語： タスクスケジューリング ,  計算資源 ,  クラウドコンピューティング ,  *モノのインターネット ,  大規模データ ,  エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

引用文献 (20件)：

• J. Gubbi, R. Buyya, S. Marusic, M. Palaniswami, "Internet of Things (IoT): a vision, architectural elements, and future directions," Future Generation Computer Systems, vol. 29, no. 7, pp. 1645-1660, 2013.
• Setting the standard[Z]. https://www.itu.int/en/ITU-T/wtsa16/Documents AVTSASna pshotReport. pdf.
• X. Xu, Z. Fang, J. Zhang, Q. He, D. Yu, L. Qi∗, W. Dou, "Edge content caching with deep spatiotemporal residual network for IoV in smart city," ACM Transactions on Sensor Networks, vol. 17, no. 3, pp. 1-33, 2021.
• M. Chiang, T. Zhang, "Fog and IoT: an overview of research opportunities," IEEE Internet of Things Journal, vol. 3, no. 6, pp. 854-864, 2016.
• X. Xu, Z. Fang, L. Qi, X. Zhang, Q. He, X. Zhou, "TripRes," ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, vol. 17, no. 2, pp. 1-21, 2021.

タイトルに関連する用語 (5件)： 工業 ,  インターネット ,  エッジ ,  スケジューリング ,  研究