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J-GLOBAL ID：202202230401796545   整理番号：22A0428134

適応パラメータ誘起確率共鳴法に基づく遊星歯車箱の初期故障診断【JST・京大機械翻訳】

Incipient fault diagnosis of planetary gearboxes based on an adaptive parameter-induced stochastic resonance method

著者 (4件)： Xu Baoming (School of Mechanical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350116, PR China) ,  Shi Jiancong (School of Mechanical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350116, PR China) ,  Zhong Min (School of Mechanical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350116, PR China) ,  Zhang Jun (School of Mechanical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350116, PR China)
資料名： Applied Acoustics  (Applied Acoustics)
巻： 188  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0559A  ISSN： 0003-682X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 確率的共鳴(SR)法は,複雑な診断信号から弱い故障特徴を抽出するために,初期故障診断で一般的に使用される。しかし,SRシステムの抽出効果は,入力信号の複雑性と同様にシステムパラメータの選択に大きく依存する。この問題を解決するために,本研究は,高パスフィルタとTeagerエネルギーオペレータ(TEO)が,元の信号を前処理するために組み合わせ,一方,SRシステムパラメータを最適化するために,バッタ最適化アルゴリズムを導入するために,適応パラメータ誘起SR法を提案した。提案方法を用いて,初期局所根亀裂と初期分布表面摩耗を有する遊星歯車箱の実験振動信号のセットを診断し,満足のいく診断結果を導いた。既存の適応確率共鳴法と比較して,この方法は高い信号対雑音比と低い計算コストの利点を主張する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *共鳴 ,  亀裂 ,  最適化 ,  摩耗 ,  *故障 ,  *初期故障 ,  最適化手法 ,  *故障診断 ,  *遊星歯車
準シソーラス用語： システムパラメータ ,  複雑性 ,  計算コスト ,  *確率共鳴 ,  振動信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 故障診断 ,  遊星歯車箱 ,  確率共鳴 ,  信号前処理 ,  バッタ最適化アルゴリズム

分類 (1件)： 変圧器  (NB08020Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 適応 ,  パラメータ ,  誘起 ,  確率共鳴 ,  遊星歯車 ,  初期 ,  故障診断