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J-GLOBAL ID：202202230480613012   整理番号：22A0858814

APP-NTS:再充填Androidアプリケーション検出のためのネットワークトラフィック類似性ベースフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

APP-NTS: a network traffic similarity-based framework for repacked Android apps detection

著者 (1件)： Alshehri Mohammed (Department of Information Technology, College of Computer and Information Sciences, Majmaah University, Majmaah, Saudi Arabia)
資料名： Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing  (Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing)
巻： 13  号： 3  ページ： 1537-1546  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4517A  ISSN： 1868-5137  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Androidの人気はそのユーザに多くの機能性をもたらすが,多くの脅威をもたらす。再充填アンドロイドアプリケーションは,マルウェア,フィッシング,アドウェア,および経済的損失のような多くの他の脅威の根であるそのような脅威である。再充填応用の検出のための多くの技術が提案されてきたが,それらの限界とボトルネックがある。スマートフォンに影響するマルウェアと複製アプリケーションの問題は大規模で報告されており,多くの研究者の注目を引いている。これらの問題のMajorは,アンドロイドベースの電話を目標とする。包装されたアプリケーションは,通常,一般的なアプリケーションの感染バージョンである。敵対は一般的なAndroid appをダウンロードし,リバースエンジニアリングを用いてコードを得て,次に,そのコード(しばしば悪意のある)をそれと再パッケージに追加し,アプリケーションを解放する。既存の方法は,主に,appsの挙動の抽出に焦点を合わせ,それらの静的コードと同一である。これらには,符号の混乱とアプリケーションの動的な挙動を検出する機会が最小である。したがって,ネットワークトラフィック解析からアプリケーションの動的挙動を抽出するApp-NTSのフレームワークを提案した。動的バンテージポイントアルゴリズムは,時間複雑性を縮減するのに著しく役立つアプリの挙動の比較解析のために使用した。実験解析は,様々なオンライン市場からダウンロードされた8645のアプリから365の再充填アプリを検出し,また,平均平方誤差値が41%減少し,Log損失が35.2%減少した,より良い性能に関して劇的な結果をもたらした。芸術技術の他の状態と比較して,18.3%の精度の増加がある。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検出 ,  複製 ,  解析 ,  *応用プログラム ,  利用者 ,  類似性 ,  リバースエンジニアリング ,  *フレームワーク【ソフトウェア開発】 ,  スマートフォン ,  マルウェア
準シソーラス用語： 複雑性 ,  機能性 ,  *ネットワークトラフィック ,  オンライン ,  *Androidアプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： マルウェア再包装 ,  ネットワークトラフィック解析 ,  消失点と時間複雑性

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： APP ,  再充填 ,  Androidアプリケーション ,  ネットワークトラフィック ,  類似性 ,  フレームワーク