文献

J-GLOBAL ID：202202230501266964   整理番号：22A1148307

水素燃料電池セルの連続稼働に伴う電圧低下の予測

Prediction for Voltage Decay of Hydrogen Fuel Cell during Continuous Operation

著者 (5件)： 西野兼治 (東芝) ,  植野研 (東芝) ,  新垣隆生 (東芝) ,  永田優作 (東芝エネルギーシステムズ) ,  佐藤秀晟 (東芝エネルギーシステムズ)
資料名： 電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM)  (Annual Meeting Record, I.E.E. Japan (CD-ROM))
巻： 2022  ページ： ROMBUNNO.3-088  発行年： 2022年03月01日 
JST資料番号： S0653B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・機械学習を用いた水素燃料電池の各部のセンサのログデータから連続稼働時の電池セル電圧の変化を予測。
・時系列セグメンテーション技術(TICC)による多センサ値間の相関関係の変化の抽出およびセグメント毎の回帰モデルの構築について記述。
・予測システムの精度の検証のための実機データによる検証とそのセグメンテーション結果およびセグメント毎の電圧予測の結果を報告。
・将来電圧不足となる時点や出力設定値の予測が可能となることによる燃料電池の運転計画における利用への期待を示唆。

シソーラス用語： *燃料電池 ,  *水素燃料 ,  運転 ,  連続操作 ,  *電圧降下 ,  始動 ,  停止 ,  機械学習 ,  *分散型電源 ,  系統運用 ,  電圧変動 ,  *予測 ,  相関 ,  記録 ,  センサ ,  精度 ,  検証 ,  *発電
準シソーラス用語： データ相関 ,  ログデータ ,  稼動 ,  水素燃料電池 ,  電圧低下 ,  予測精度 ,  連続運転 ,  燃料電池発電

分類 (2件)： その他の発電  (NB03140M) ,  屋内配電・電源設備  (NB05050C)

引用文献 (1件)：

• D. Hallac, S. Vare, S. Boyd, and J. Leskovec, “Toeplitz inverse covariance-based clustering of multivariate time series data,” Proceedings of the 23rd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining ACM, pp.215-223 2017.

タイトルに関連する用語 (5件)： 水素燃料電池 ,  セル ,  連続稼働 ,  電圧低下 ,  予測