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J-GLOBAL ID：202202230511529983   整理番号：22A0964374

新しい顔記述子を用いた顔認識と特徴抽出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Face Recognition utilizing Novel Face Descriptor & Algorithm of Feature Extraction

著者 (1件)： Nejrs Salwa Mohammed (College of Science, University of Misan,Department of Physics,Iraq)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICONAT  ページ： 1-7  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔認証は,バイオメトリック確認応用におけるその重要性から,最近の20年間以来,一般的に探査課題と考えられている。したがって,顔キャッチングの顔認証フレームワークにおけるプロペルは,顔認証を精密に行うために多用途であるべきである。生産的顔認識のために,様々な条件は,低目標顔画像,顔感覚,日陰のような多様な enlighten条件のような同時発生において,異なる条件がある。本論文は,顔画像品質と enlighten条件に,ほとんど heを払わない強力で効果的な顔認識を払うために,新しい方法を提案する。半および半近傍ヘッディング数(HLDN)に依存する新しい顔記述子戦略を計画し,様々な画像輝度化条件および不良品質画像の問題に取り組んだ。HLDN記述子は,Gauss(DoG)の区別とKirsch compass veilsを利用した顔記述子の年齢を利用して,各顔画像に対する方向性コードを生成する,顔画像事前ハンドリングから作られている。Kirsch管理者は顔画像を8つの異なる軸受に劣化させ,例外的な顔記述子を生成する。顔ディスクリプタ年齢の後,著者らは2D-DWTとヒストグラムベースのハイライトを分離して,結合した。認識精度を改善するために,単一およびスタガードヒストグラムの両方を分離した。最後の画像強調ベクトルを作成するために,主成分分析(PCA)を適用した。PCAは認識実行を進めることを助ける。提案した戦略はANN分類器を用いて様々な顔データセットを用いて評価した。提案した戦略の展示は,工芸戦略の条件に対して対比するとき,改善された。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  ベクトル ,  管理者 ,  軸受 ,  輝度 ,  *特徴抽出 ,  画質 ,  ヘッディング ,  二次元 ,  画像強調 ,  主成分分析 ,  顔画像 ,  統制索引語
準シソーラス用語： 顔認証 ,  高品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 顔 ,  記述子 ,  顔認識 ,  特徴抽出 ,  アルゴリズム