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J-GLOBAL ID：202202230514241644   整理番号：22A1104464

可変近傍探索メタヒューリスティックを用いた手術室スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Operating rooms scheduling using Variable Neighborhood Search meta-heuristic

著者 (3件)： Toub Maha (ALQUALSADI Team ENSIAS,Rabat,MOROCCO) ,  Achchab Said (ALQUALSADI Team ENSIAS,Rabat,MOROCCO) ,  Souissi Omar (DATA Team INPT,Rabat,MOROCCO)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： IRASET  ページ： 1-7  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界中の健康管理システムは,増加するコスト,ますます複雑な病気,および減少する再燃に直面している。この状況において,健康最適化に関連する問題は,将来で発生する障害を吸収するスケジュールの作成に関心があるため,複雑である。手術室は,患者の安全性のリスクで複雑な環境であり,多くの利害関係者を含む。その組織は,患者の旅行の改善に寄与する流れの管理のまわりの反射に基づく必要がある。本論文では,可変近傍探索(VNS)メタヒューリスティックを用いたスマート操作室スケジューリングを提案した。文献レビューによると,VNSメタヒューリスティックアプローチは,引用された課題を解決するためにまだ利用されていない。本研究では,運転室計画とスケジューリング問題の課題に応えるために,それらの効率を示すために,(Variable Networked Descent(VND)とGeneral VNS(GVNS))の2つのVNS基本方式を開発した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *スケジューリング ,  文献展望 ,  *手術室 ,  健康管理
準シソーラス用語： 利害関係者 ,  *可変近傍法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 可変近傍探索 ,  ヒューリスティック ,  手術室 ,  スケジューリング