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J-GLOBAL ID：202202230531012341   整理番号：22A0772948

コンピュータ支援乳癌診断のための深部畳込みニューラルネットワーク:調査【JST・京大機械翻訳】

Deep convolutional neural networks for computer-aided breast cancer diagnostic: a survey

著者 (4件)： Oza Parita (Pandit Deendayal Energy University, Gandhinagar, India) ,  Sharma Paawan (Pandit Deendayal Energy University, Gandhinagar, India) ,  Patel Samir (Pandit Deendayal Energy University, Gandhinagar, India) ,  Kumar Pankaj (Dhirubhai Ambani Institute of Information and Communication Technology, Gandhinagar, India)
資料名： Neural Computing & Applications  (Neural Computing & Applications)
巻： 34  号： 3  ページ： 1815-1836  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0703A  ISSN： 0941-0643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深層学習ネットワーク,特に深い畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)の進歩は,放射線学とイメージング科学において顕著なブレークスルーを引き起こしている。これらの進歩はコンピュータ支援診断(CAD)の開発に影響した。本研究は,コンピュータ支援乳癌診断のためのDCNNの応用を提示する。乳癌に対するCADにおける最近のブレークスルー,成果,および顕著な進歩について論じた。本論文では,マンモグラム解析のためのDCNNの使用に関する様々な鍵と新しい洞察と課題を示した。利用可能な最新の深層学習ツールキットと図書館,およびそれらを使用するための洞察を詳述した。また,乳癌検出のためのDCNNの使用における可能な限界を指摘した。最後に,既存の限界を扱うことができる将来の研究のいくつかのアイデアを与えた。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  計算機診断 ,  *ニューラルネットワーク ,  画像処理 ,  放射線医学 ,  *CAE【計算機】 ,  *乳房腫瘍
準シソーラス用語： ツールキット ,  *乳癌診断 ,  乳癌検出 ,  深層学習 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 乳癌 ,  乳房撮影 ,  コンピュータ支援診断 ,  深い畳込みニューラルネットワーク ,  深層学習

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： コンピュータ支援 ,  乳癌診断 ,  深部 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  調査