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J-GLOBAL ID：202202230532904395   整理番号：22A0753883

コロナウイルス病(COVID-19)の日レベル予測【JST・京大機械翻訳】

Day-Level Forecasting for Coronavirus Disease (COVID-19)

著者 (2件)： K. Hanna Wael (Sadat Academy for Management Sciences, Egypt) ,  M. Radwan Nouran (Sadat Academy for Management Sciences, Egypt)
資料名： International Journal of Healthcare Information Systems and Informatics  (International Journal of Healthcare Information Systems and Informatics)
巻： 16  号： 4  ページ： 1-16  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3856A  ISSN： 1555-3396  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Coronaウイルス(COVID-19)は最近世界中で急速に広がった。Coronaウイルスを有するほとんどの感染者は,軽度から中等度の呼吸器疾患を経験する可能性があるが,高齢者および慢性疾患を有する人々は,重篤な疾患に罹患し,しばしば死亡に至る可能性がある。エジプトの保健省によると,96336がCoronaウイルスによる感染症例を確認し,5141が現在の流行から死亡を確認した。感染および死亡の数の分析と同様に,確認されたおよび死亡症例の広がりの正確な予測が極めて重要である。本研究は,意思決定プロセスを助けるエジプトにおけるコロナウイルス感染および死亡症例の予測におけるサポートベクトルマシン(SVM)の使用を探求することを目的とする。予測モデルは,コロナウイルス症例の数がエジプトで指数的に成長し,より多くの努力が,この疾患による市民認識の増加に向けられることを示唆する。提案方法は,良い精度と精度結果を達成することを示した。Copyright 2022 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 呼吸器疾患 ,  *死 ,  市民 ,  エジプト・アラブ共和国 ,  健康管理 ,  *コロナウイルス科 ,  予測モデル ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： *コロナウイルス ,  慢性疾患 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： コロナウイルス ,  コロナウイルス感染と死亡症例 ,  データ解析 ,  データ予測

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： コロナ ,  ウイルス病 ,  COVID-19 ,  予測