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J-GLOBAL ID:202202230541708134   整理番号:22A0889107

Bayesネットワークとファジィ確率に基づく共通原因故障を伴う多状態システムの信頼性解析【JST・京大機械翻訳】

Reliability analysis of multi-state systems with common cause failures based on Bayesian network and fuzzy probability
著者 (5件):
資料名:
巻: 311  号:ページ: 195-209  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0444A  ISSN: 0254-5330  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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多状態部品,共通原因故障(CCF)およびデータ不確実性は,複雑な工学システムの信頼性解析に対する一般的問題である。本論文では,ファジィ確率とBayesネットワーク(BN)をCCFを有する多状態システム(MSS)に組み込む方法を提案した。特に,マルチ状態BNとファジィ確率の基本理論を開発した。さらに,BNとCCFを統合するモデルも例証した。CCFにより生成された共通親ノードを考慮したMSS信頼性評価にファジィ確率を組み込むために,ファジィ確率を,両方の精巧化および正規化法を通して正確な確率に翻訳しなければならない。さらに,BNに基づく定量分析を行った。本論文において,コンピュータ数値制御機械におけるボーリングスピンドルのフィードシステムを用例として解析して,提案方法の実現可能性を検証した。それは,不確実性問題を有する複合システムの信頼性評価に関するBNの能力を改善できる。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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信頼性 

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