文献

J-GLOBAL ID：202202230563257401   整理番号：22A0311232

カードビデオトレースからのRe-Idのためのトピックモデル【JST・京大機械翻訳】

Topic Models for Re-Id from Curbed Video Traces

著者 (3件)： Deepak N. A. (RV Institute of Technology and Management, Bengaluru, Karnataka, India) ,  Deepak D. J. (RV Institute of Technology and Management, Bengaluru, Karnataka, India) ,  Savitha G. (RV Institute of Technology and Management, Bengaluru, Karnataka, India)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1483  ページ： 17-28  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歩行者再識別の問題は重要である。それは,ビデオベースの監視研究の大部分にとって不可欠な前提条件である。再同定は,監視(認識,解析,追跡,モニタリングなど)のいくつかのポスト高レベル活動のためのコンクリートプラットフォームである。再同定は,オクルージョンビデオトレースのフレーム上の歩行者フットプリントの認識を含む。ビデオトレースは,監視カメラの単一またはネットワークから捕捉され,非重複方式で異なる場所に収容された。トピックモデルにおける最近の発展とビデオ/画像ドメインにおけるその応用によって,提案した問題は,単語と呼ばれるトピックモデルのための基本的なビルディングブロックを見つけることによって取り組まれる。実験解析では,新しく導入した人再同定法を再同定展望に基づくいくつかの一般的な再同定法と比較した。いくつかの実験を,よく知られた公開再識別データセットに関して実行して,提案した新規再同定技術の優位性を,これらのデータセットに関する厳密な解析によって証明した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  行動 ,  ネットワーク ,  コンクリート ,  歩行者 ,  監視 ,  認識 ,  画像 ,  *録画装置 ,  同定 ,  単語 ,  オクルージョン
準シソーラス用語： 監視カメラ ,  ビルディングブロック ,  フットプリント ,  *トピックモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 閉塞 ,  再同定 ,  サーベイランス ,  トピックモデル ,  語

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  撮像・録画装置  (ND12032E)

タイトルに関連する用語 (3件)： Re ,  ID ,  トピックモデル