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J-GLOBAL ID:202202230569260735   整理番号:22A0964023

屋内環境上の漏洩同軸ケーブルから発生するRSSIデータの予測評価【JST・京大機械翻訳】

Prediction Evaluation for RSSI Data Generated from Leaky Coaxial Cables over Indoor Environment
著者 (5件):
資料名:
巻: 2022  号: ICCE  ページ: 01-05  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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確率的ニューラルネットワーク(PNN)ベースの予測子を用いて,本論文では,多重Leaky同軸ケーブル(LCX)により構成された屋内環境で生成した時系列受信信号強度指標(RSSI)データの予測精度を調べた。さらに,同じ環境からのRSSIデータの予測結果も比較したが,従来のモノポールアンテナで構成した。結果は,LCXアンテナによって作り出されるRSSIデータが,従来のモノポールアンテナを使用するよりもマルチパスリッチ環境に対してより良い予測精度を持ち,それは多くの線形セルベースの無線カバレッジに使用できることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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