ハイブリッドライフサイクルアセスメントデータベース編集における残存切断の修正【JST・京大機械翻訳】

Agez Maxime; Muller Elliot; Patouillard Laure; Sodersten Carl-Johan H.; Arvesen Anders; Margni Manuele; Samson Rejean; Majeau-Bettez Guillaume

文献

J-GLOBAL ID：202202230593395438 整理番号：22A0791665

ハイブリッドライフサイクルアセスメントデータベース編集における残存切断の修正【JST・京大機械翻訳】

Correcting remaining truncations in hybrid life cycle assessment database compilation

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資料名：
巻： 26 号： 1 ページ： 121-133 発行年： 2022年
JST資料番号： A1353A ISSN： 1088-1980 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ハイブリッドライフサイクルアセスメント(HLCA)は,プロセスベースのライフサイクルアセスメント(PLCA)と環境的に拡張された入出力(EEIO)分析を組み合わせて,両方の方法論のギャップを埋める。HLCAデータベースの最近の開発は,完全なシステムカバレッジの達成における主要なステップを構成する。それにもかかわらず,HLCAの現在の応用は,在庫とデータギャップの不完全性に関連する課題に悩まされている。(1)EEIOデータベースの資本入力を終えることのないハイブリダイゼーションは過小評価をもたらし,(2)価格データの不信頼性は,いくつかの部門におけるプロセスに対する流線HLCAの適用を妨げ,(3)多地域EEIOデータベースにおける汚染物質の疎なカバレッジは,HLCAの適用を,影響カテゴリーの手軽に制限する。本論文は,流線化された方法でこれらの問題に取り組むための方法論を提供し,全PLCAデータベースと多重衝撃カテゴリーにわたる影響スコアに及ぼすそれらの影響を可視化することを目的とした。データ調整アルゴリズムを,PLCAデータベースエコインベントリー3.5と多地域EEIOデータベースEXIOBASE3に関して実証した。年間製品要求のみのハイブリッド化を実行する代わりに,このハイブリダイゼーションアプローチは,エンドゲン化資本要求を組み込み,価格不利用の問題を迂回する新しいハイブリッド化方法論を実証し,EXIOBASE3環境拡張への新しい汚染物質を推定し,従って,影響カテゴリーが,影響カテゴリーの13影響カテゴリーで特徴づけられる。エコインベントリー3.5の各プロセスの衝撃スコアに及ぼすハイブリダイゼーションの影響は,影響カテゴリーと研究したプロセスに依存して,数パーセントから3倍に増加し,どのケースハイブリダイゼーションが優先されるべきであるかを示した。本論文は,http://jie.click/badgesで記述されたGold-Gold JIEデータ開放性不良に対する要求を満たした。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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環境問題

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