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J-GLOBAL ID：202202230594405746   整理番号：22A0457601

契約とゲーム理論を用いたAI可能再構成可能無線センサネットワークにおける効率的なデータ取引に向けて【JST・京大機械翻訳】

Toward Efficient Data Trading in AI Enabled Reconfigurable Wireless Sensor Network Using Contract and Game Theories

著者 (7件)： Huang Xumin (School of Automation, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China) ,  Garg Sahil (Department of Electrical Engineering, Ecole de technologie superieure, Universite ́ du Que ́bec, Montre ́al, QC, Canada) ,  Nie Jiangtian (ERI@N, Interdisciplinary Graduate Programme and School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore) ,  Lim Wei Yang Bryan (Alibaba Group and Alibaba-NTU Joint Research Institute (JRI), Nanyang Technological University (NTU), Singapore, Singapore) ,  Qi Yuanhang (School of Computer Science, University of Electronic Science and Technology of China, Zhongshan Institute, Zhongshan, China) ,  Zhang Yang (Hubei Key Laboratory of Transportation Internet of Things, School of Computer Science and Technology, Wuhan University of Technology, Wuhan, China) ,  Hossain M. Shamim (Department of Software Engineering, College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia)
資料名： IEEE Transactions on Network Science and Engineering  (IEEE Transactions on Network Science and Engineering)
巻： 9  号： 1  ページ： 98-108  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2435A  ISSN： 2327-4697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再構成可能無線センサーネットワーク(RWSN)は,コスト効率の高い方法で異なるデータ収集計画を達成するために,再構成可能無線インタフェイスを有する一組の装置をスケジュールする。AI技術を適用して,高レベルネットワーク再構成のための意思決定を最適化した。そのうえ,AIベースのデータマイニングツールは,生データの基礎となる有用な情報を抽出するために第三パリティによって利用される。これにより,AIの出現はRWSNを可能にした。さらに,AIの大規模アプリケーションのためのデータ中心環境を提供するためのデータ取引市場を,RWSNを可能にした。ネットワークオペレータは,環境データを収集するために装置を採用し,データ消費者として3次パリティに関心を集めるデータを販売する。その後,2レベル最適化を行い,効率的なデータ取引を保証した。データ収集において,契約ベースのインセンティブ機構をネットワークオペレータのために提示して,この装置を刺激して,同時に実行可能な制約を受ける契約者の目標を達成した。データ販売において,非協力ゲームを複数のデータ消費者の間で定式化した。最終データ価格が全データ需要と相関するので,それらはデータ需要のバランスをとる。Nash均衡を解析し,異なる条件下で解いた。最後に,数値結果を提供して,著者らの方式の有効性を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  意思決定 ,  *ゲーム理論 ,  消費者 ,  オペレータ ,  *ネットワーク ,  応用プログラム ,  データ収集 ,  定式化 ,  Nash均衡 ,  データマイニング
準シソーラス用語： 非協力ゲーム ,  *無線センサネットワーク ,  *再構成可能性 ,  コスト効率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W) ,  信号理論  (ND02020G) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 契約 ,  ゲーム理論 ,  AI ,  再構成可能 ,  無線センサネットワーク ,  取引