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J-GLOBAL ID：202202230631857857   整理番号：22A0567622

人工ニューラルネットワークを用いたNaI低計数ガンマ線スペクトルのための放射性核種同定法【JST・京大機械翻訳】

Radionuclide identification method for NaI low-count gamma-ray spectra using artificial neural network

著者 (8件)： Qi Sheng (State Key Laboratory of NBC Protection for Civilian, Beijing, China) ,  Wang Shanqiang (State Key Laboratory of NBC Protection for Civilian, Beijing, China) ,  Chen Ye (State Key Laboratory of NBC Protection for Civilian, Beijing, China) ,  Zhang Kun (State Key Laboratory of NBC Protection for Civilian, Beijing, China) ,  Ai Xianyun (State Key Laboratory of NBC Protection for Civilian, Beijing, China) ,  Li Jinglun (State Key Laboratory of NBC Protection for Civilian, Beijing, China) ,  Fan Haijun (State Key Laboratory of NBC Protection for Civilian, Beijing, China) ,  Zhao Hui (State Key Laboratory of NBC Protection for Civilian, Beijing, China)
資料名： Nuclear Engineering and Technology  (Nuclear Engineering and Technology)
巻： 54  号： 1  ページ： 269-274  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0688B  ISSN： 1738-5733  CODEN： WJHKAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： NaIシンチレータの低計数γスペクトルから放射性核種を同定する人工ニューラルネットワーク(ANN)を提案した。ANNを訓練し,シミュレートしたスペクトルを用いて試験した。14の標的核種はIEC62327-2017に記載された放射性核種同定装置の必要な放射性核種ライブラリーに対応すると考えられた。ネットワークは,検証データセット上で98.63%の平均識別精度を示し,各スペクトルNc=100>10000における総計数と信号対雑音比SNR=0.05-1の信号を示した。大部分の誤予測は,低い分岐比および/または類似の減衰エネルギーを有する核種から来る。最小同定可能条件として定義されるNc>1000とSNR>0.3ならば,平均同定精度は99.87%であった。ソースと検出器が鉛レンガで覆われたときでさえ,検出器の応答関数は変化するので,非遮蔽スペクトルを用いて訓練されたANNは,最小同定可能条件を満足する限り,まだ高精度を示す。検討した全ての核種の中で,235Uの同定精度のみが遮蔽によって重大な影響を受ける。他の核種の同定は,遮蔽条件が変化した場合でも高精度を示し,ANNが良好な一般化性能を有することを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  シンチレータ ,  分岐比 ,  *放射性同位体 ,  エネルギー ,  鉛 ,  *ネットワーク ,  煉瓦 ,  *ニューラルネットワーク ,  *ヨウ化ナトリウム ,  *スペクトル ,  *γ線スペクトル ,  応答関数 ,  検出器
準シソーラス用語： *核種 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 人工ニューラルネットワーク ,  ガンマ線スペクトル ,  放射性核種の同定 ,  低計数スペクトル

分類 (1件)： 環境の汚染及び防止  (MB02030K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 人工ニューラルネットワーク ,  NaI ,  計数 ,  ガンマ線スペクトル ,  放射性核種 ,  同定法