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J-GLOBAL ID：202202230637479979   整理番号：22A0310138

一般化ファジィ発散測度,パターン認識および不等式【JST・京大機械翻訳】

Generalized Fuzzy Divergence Measure, Pattern Recognition, and Inequalities

著者 (2件)： Naresh Saraswat Ram (Manipal University Jaipur, India) ,  Khatod Neha (Manipal University Jaipur, India)
資料名： International Journal of Fuzzy System Applications  (International Journal of Fuzzy System Applications)
巻： 11  号： 1  ページ： 1-22  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3932A  ISSN： 2156-177X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 様々な研究者と著者によって開発された多くのファジィ情報と発散対策が開発されている。ここでは,凸関数とファジィ概念の特性を用いた新しいファジィ発散測度を提案した。事例研究によるパターン認識における新しいファジィ発散測度の応用を考察した。ファジィ発散測度に関する様々な新しいファジィ情報不等式を得た。新しいf-発散,Jensen不等式,凸関数の性質および不等式による新規および既存のファジィ発散測度の間の新しい関係を研究した。最後に,これらの結果を検証し,数値例によりファジィ発散測度を提案した。Copyright 2022 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *測度 ,  *パターン認識 ,  *不等式 ,  凸関数 ,  事例研究 ,  曖昧さ

著者キーワード (4件)： ファジィ発散測度 ,  不等式 ,  新しいFダイバージェンス ,  パターン認識

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 一般化 ,  ファジィ ,  発散 ,  測度 ,  パターン認識 ,  不等式