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J-GLOBAL ID：202202230652091742   整理番号：22A0475401

サイトか地域設計の風速か?【JST・京大機械翻訳】

Site or regional design wind speeds?

著者 (3件)： Bakker F.P. (Department of Civil Engineering, University of Stellenbosch, Stellenbosch, South Africa) ,  De Koker N. (Department of Civil Engineering, University of Stellenbosch, Stellenbosch, South Africa) ,  Viljoen C. (Department of Civil Engineering, University of Stellenbosch, Stellenbosch, South Africa)
資料名： Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics  (Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics)
巻： 220  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0440B  ISSN： 0167-6105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高いリターン期間設計風速の推定は,許容できる故障確率を達成するために必要である。これらは,観測データに適切な分布を適合させることで発見できるが,風気候の空間変動によって複雑であり,従って,どのデータが特定の場所に関係するかは明らかではない。モデル選択とバイアス分散トレードオフの観点からこの問題をフレーム化することを目的とした。サイト対地域平均統計量を組込むための既存のモデルを,主要パラメータに関して表現し,各モデルに関連する誤差を導き出した。タラ化における特性風速を用いることは,地域平均統計(低分散)とサイト統計(低バイアス)を組み合わせることが分かった。特性風速の再現期間は,これらのモデルの相対的重みづけを制御するパラメータとして作用することを示した。この洞察を用いて,設計風速の最適(最小平均二乗誤差)推定器を開発し,特定のサイトでの利用可能なデータ量,およびこのデータが地域平均に対応する方法の両方に基づいて変化することが示された。この最適モデルのいくつかの実用的利点をいくつかの南アフリカステーションで実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *風速 ,  故障率 ,  標準化 ,  気候 ,  南アフリカ共和国 ,  統計量 ,  バイアス ,  重みづけ
準シソーラス用語： 最小平均二乗誤差 ,  モデル選択 ,  空間変動 ,  設計風速 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 風荷重 ,  モデル選択 ,  標準化 ,  Bias-分散トレードオフ

分類 (1件)： 局地循環,気流  (DC05090N)

タイトルに関連する用語 (3件)： 地域 ,  設計 ,  風速