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J-GLOBAL ID：202202230658822423   整理番号：22A0620647

部分最小二乗回帰のための情報バンドの選択はハイパースペクトルデータからの葉光合成パラメータを推定するための適合度を改善する【JST・京大機械翻訳】

Selecting informative bands for partial least squares regressions improves their goodness-of-fits to estimate leaf photosynthetic parameters from hyperspectral data

著者 (5件)： Jin Jia (Faculty of Agriculture, Shizuoka University, Shizuoka, Japan) ,  Jin Jia (Institute of Geography and Oceanography, Nanning Normal University, Nanning, China) ,  Wang Quan (Faculty of Agriculture, Shizuoka University, Shizuoka, Japan) ,  Wang Quan (Research Institute of Green Science and Technology, Shizuoka University, Shizuoka, Japan) ,  Song Guangman (Graduate School of Science and Technology, Shizuoka University, Shizuoka, Japan)
資料名： Photosynthesis Research  (Photosynthesis Research)
巻： 151  号： 1  ページ： 71-82  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0854A  ISSN： 0166-8595  CODEN： PHRSDI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 植物光合成能力は陸生生物圏の光合成速度を決定する。陸生生物圏のガス交換リズムを把握するためには,光合成パラメータの時空間変化を得るための時間的なアプローチが緊急に必要である。部分最小二乗回帰(PLSR)は,光合成パラメータの最大カルボキシル化速度(V_cmax)と最大電子伝達速度(J_max)をハイパースペクトルデータから迅速に,非破壊的に予測する有望な方法であるが,この手法は,過剰適合のハイリスクに直面し,応用に対する高いハードルを残す。本研究では,V_cmaxとJ_maxの推定における適合度(GoF)を精密化するためにPLSR解析に適切なバンド選択技術を組み込むことを提案した。異なるハイパースペクトル形態(反射率,見かけの吸収,および誘導体)と結合した異なるバンド選択手順を調べた。その結果,PLSRモデルのGoFは,PLSRで一般に行われる完全バンドを用いるよりも,適切なバンド選択法(特に反復段階的除去アプローチ)を結合することによって,大いに改善できることを実証した。結果はまた,1次導関数スペクトルが,ハイパースペクトルデータからの光合成パラメータ検索において,精度(V_cmaxでR2=0.80,J_maxで0.94)と雑音除去(各波長で各葉反射率スペクトルにGauss雑音を加えた場合)との釣合を持つことを示す。著者らの結果は,PLSR次元縮小とモデル最適化のためのバンド選択アプローチの使用の利点を明確に説明し,V_cmaxとJ_max推定のための微分スペクトルの利用の優位性を強調し,ハイパースペクトルリモートセンシングデータから光合成パラメータを検索するための貴重な洞察を提供する。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  反射スペクトル ,  反射率 ,  植物 ,  波長 ,  *光合成 ,  *葉 ,  電子伝達系 ,  *スペクトル ,  *多重回帰分析 ,  カルボキシ化 ,  モデル ,  導関数 ,  *パラメータ ,  電子移動
準シソーラス用語： 電子伝達 ,  *ハイパースペクトル ,  *部分最小二乗回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： V_cmax ,  J_max ,  バンド選択 ,  部分最小二乗回帰 ,  ハイパースペクトル ,  誘導体

分類 (2件)： 光合成  (EB10020I) ,  植物生理学一般  (EH02010Y)

タイトルに関連する用語 (8件)： 部分最小二乗回帰 ,  バンド ,  ハイパースペクトルデータ ,  葉 ,  光合成 ,  パラメータ ,  推定 ,  適合度