文献

J-GLOBAL ID：202202230691966822   整理番号：22A0474785

脳を理解するためのメソスケール顕微鏡法と画像解析ツール【JST・京大機械翻訳】

Mesoscale microscopy and image analysis tools for understanding the brain

著者 (2件)： Tyson Adam L. (Sainsbury Wellcome Centre, University College London, 25 Howland Street, London, W1T 4JG, United Kingdom) ,  Margrie Troy W. (Sainsbury Wellcome Centre, University College London, 25 Howland Street, London, W1T 4JG, United Kingdom)
資料名： Progress in Biophysics & Molecular Biology  (Progress in Biophysics & Molecular Biology)
巻： 168  ページ： 81-93  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0337B  ISSN： 0079-6107  CODEN： PBIMAC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去10年間にわたって,全脳顕微鏡における開発は,マウスのような小動物の無傷脳の高解像度イメージングを可能にする。これらの複雑な画像は,豊富な情報を含むが,多くの神経科学研究所は,これらのデータを処理するために必要な計算知識とツールのすべてを持たない。画像をアトラスに登録するための最近のオープンソースツール,および脳領域のセグメンテーション,可視化および解析,およびニューロンのような標識構造をレビューした。フィールドは,全脳顕微鏡分析の全てのタイプに対して完全に統合された解析パイプラインを欠いているので,著者らは,この課題に適合するために一緒に働くツール開発者のための経路を提案した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  ニューロン ,  可視化 ,  *顕微鏡観察 ,  画像処理 ,  神経科学 ,  中規模 ,  高分解能
準シソーラス用語： アトラス ,  小動物 ,  解析ツール ,  オープンソース ,  脳領域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 神経科学 ,  全脳顕微鏡法 ,  画像レジストレーション ,  セグメンテーション ,  可視化

分類 (1件)： 理論生物学一般  (EA02010D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 脳 ,  理解 ,  メソスケール ,  顕微鏡法 ,  解析ツール