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J-GLOBAL ID：202202230707501999   整理番号：22A0917833

エネルギーを意識したコグニティブ無線ネットワークの調査【JST・京大機械翻訳】

A Survey on Energy Aware Cognitive Radio Network

著者 (3件)： Jaronde Pravin W. (G H Raisoni College of Engineering,Dept. of Electronics and Telecomm,Nagpur,India) ,  Vyas Archana (G H Raisoni University,Dept. of Electronics and Telecomm,Amravati,India) ,  Gaikwad Mahendra (G H Raisoni College of Engineering,Nagpur,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： PARC  ページ： 1-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線通信の分野において,スペクトルの有効利用は,スペクトル不足問題を導入する大きな問題である。これは,認知無線ネットワーク(CRN)技術によって解決した。最高優先度と二次ユーザ(SUs)を持つ一次ユーザ(PUs)に対してスペクトルが利用可能であり,PUによって使用されないライセンスバンドを日和見的にアクセスできる。CRNは,最近,スペクトルユーティリティの効率を増加させ,最近,この技術はより要求されている。CRNの需要増加はエネルギー消費問題を引き起こす。本論文は,CRNにおけるエネルギー最小化のためのアルゴリズム,プロトコル,方法に関して,慎重に再キャップした。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  スペクトル ,  無線伝送 ,  エネルギー消費 ,  ライセンス ,  優先度
準シソーラス用語： エネルギー最小化 ,  有効利用 ,  *コグニティブ無線 ,  *コグニティブ無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： エネルギー ,  意識 ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  調査