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J-GLOBAL ID:202202230774940362   整理番号:22A0886594

ビデオブラウザショーダウン2022におけるExquisitor【JST・京大機械翻訳】

Exquisitor at the Video Browser Showdown 2022
著者 (8件):
資料名:
巻: 13142  ページ: 511-517  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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監視装置は,そのコアでユーザ関連性フィードバックを利用するメディア探索のための最先端の大規模対話型学習アプローチであり,サブ秒待ち時間で100M以上のマルチメディアアイテムを含む収集と相互作用できる。本研究では,意味概念,シーンおよび行動のためにショットレベルで抽出された新しい特徴を含むExquisitorに対する改善を提案した。さらに,ショットのより良い概観を提供するビデオ要約インタフェイスへの拡張を導入した。最後に,著者らは,現代の文脈表現に基づくセマンティック検索によって,システムの以前のバージョンで特徴付けられる単純なキーワード検索を置き換える。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 

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