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J-GLOBAL ID:202202230775022923   整理番号:22A1083726

樹木のスウェイモニタリングによる針葉樹の樹冠における積雪量推定の課題と能力【JST・京大機械翻訳】

Challenges and Capabilities in Estimating Snow Mass Intercepted in Conifer Canopies With Tree Sway Monitoring
著者 (7件):
資料名:
巻: 58  号:ページ: e2021WR030972  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0706A  ISSN: 0043-1397  CODEN: WRERAQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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森林流域における積雪蓄積は,キャノピーに遮断された雪の量および昇華,除荷およびメルトへの分配に依存する。キャノピー雪測定の欠如は,キャノピープロセスをシミュレートし,積雪を予測するモデルを評価する能力を制限する。風誘起樹木動揺の監視変化が雪遮断を検出し,キャノピー雪水当量(SWE)を定量化するための実行可能な技術であるかどうかを試験した。コロラドの6年間にわたって,2つの針葉樹の1時間ごとの動揺をモニタリングし,12Hzで加速度計サンプリングを行った。木の剛性に対する熱効果による動揺頻度の変化を識別するためのアプローチを開発した。キャノピー雪の60%以上は,熱影響と区別できない動揺信号を有した。しかし,樹木動揺の大きな変化は,一般に熱影響に起因しず,キャノピー雪は,分類されたPhenoCam画像で確認されるように,時間の93%~95%であった。動揺試験を用いて,著者らは,近くのSNOTELサイト(Spearman r=0.72から0.80,p<0.001)からの全積雪量と相関するキャノピーSWEへの動揺の変化を変化させた。より大きなキャノピーSWEは-7°Cと0°Cの間の嵐温度と4ms-1未満の風速と関連していた。より低いキャノピーSWEは,より低い温度とより高い風速によって,嵐において優勢であった。樹木動揺のモニタリングは,キャノピーSWEを定量化するための実行可能なアプローチであるが,しかし,その課題は,樹木の揺れに対する熱および雪のマス効果を識別するための,変動の変化の転換に留まっている。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
水文学一般  ,  雪氷工学,寒中工事 

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