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J-GLOBAL ID：202202230797425555   整理番号：22A0841928

建設工学測定に適用したディジタル無線マッピングの例解析【JST・京大機械翻訳】

Example Analysis of Digital Wireless Mapping Applied to Construction Engineering Measurement

著者 (3件)： Wang Pengfei (Shandong Labor Vocational and Technical College, Jinan 250022, China) ,  Wang Yanli (Shandong Labor Vocational and Technical College, Jinan 250022, China) ,  Wang Maohui (Shandong Labor Vocational and Technical College, Jinan 250022, China)
資料名： Journal of Sensors (Web)  (Journal of Sensors (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7792A  ISSN： 1687-725X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,デジタル無線マッピングを用いた建設プロジェクトの測定の徹底的な研究および解析を提供し,例を用いて説明した。静的測定は,空間と時間における誤差の相関を用いて,多重受信機による同時観測からなるベースラインベクトルネットワークを用いて,高精度で地上点間の相対位置を決定する。この誤差相関に基づく技術ベース,次に,基地局で測定した距離観測誤差または座標観測誤差を,移動局のステーション星距離観測または座標値を修正するために,データチェーンを通して移動局に送付して,移動局の運用精度と効率を改善した。測定は,静的測定の退屈な測定組織作業と長時間データ収集と後計算作業を避けて,移動局の座標をリアルタイムで得ることができた。UAVとカメラ(空気地上)画像を統合する3D再構成法によって構築した3Dモデルの精度が組立建築部品の設置偏差検出の精度要求を満たすことができるかどうかを検証するために,物理的物体の3D再構成をこの方法によって完成した。この方式によって構築した3Dモデルの精度を,合計ステーションのそれらと3Dモデルにおける25の事前範囲チェックポイントの測定座標を比較することによって評価した。試験結果は,3Dモデルの最大点精度が2.305mmであり,平均媒質誤差が2.147mmであり,組立建築部品の設置偏差検出の精度要求を満たすことができることを示した。木柱の設置偏差の検出は3Dモデルを測定することで完了し,この方法は,伝統的検出法と比較して,軸位置,標高,小労働,成分のバッチ検出,および非接触マッピングの偏差検出の直感的,高速,正確,およびバッチ完了であることを検証した。Copyright 2022 Pengfei Wang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  ベクトル ,  ネットワーク ,  木柱 ,  受信機 ,  精度 ,  座標 ,  *移動局 ,  基地局 ,  媒質 ,  多重化 ,  検出法 ,  平均値 ,  データ収集 ,  三次元モデル

分類 (2件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  無線通信一般  (ND08010L)

引用文献 (20件)：

• M. Mahmood, D. Mzurikwao, Y. S. Kim, Y. Lee, S. Mishra, R. Herbert, A. Duarte, C. S. Ang, W. H. Yeo, "Fully portable and wireless universal brain-machine interfaces enabled by flexible scalp electronics and deep learning algorithm," Nature Machine Intelligence, vol. 1, no. 9, pp. 412-422, 2019.
• S. Bi, J. Lyu, Z. Ding, R. Zhang, "Engineering radio maps for wireless resource management," IEEE Wireless Communications, vol. 26, no. 2, pp. 133-141, 2019.
• R. Ponuma, R. Amutha, "Compressive sensing based image compression-encryption using novel 1D-chaotic map," Multimedia Tools and Applications, vol. 77, no. 15, pp. 19209-19234, 2018.
• A. Rashidi, M. Maghiar, M. H. Sigari, "Capturing geometry for labeling and mapping built infrastructure: an overview of technologies," Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Civil Engineering, vol. 41, no. 4, pp. 415-428, 2017.
• T. R. Ray, J. Choi, A. J. Bandodkar, S. Krishnan, P. Gutruf, L. Tian, R. Ghaffari, J. A. Rogers, "Bio-integrated wearable systems: a comprehensive review," Chemical Reviews, vol. 119, no. 8, pp. 5461-5533, 2019.

タイトルに関連する用語 (5件)： 建設工学 ,  ディジタル ,  無線 ,  マッピング ,  解析