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J-GLOBAL ID：202202230819572246   整理番号：22A1058025

分散係数の新しい測度の比率と回帰型推定量【JST・京大機械翻訳】

Ratio and regression type estimators of a new measure of coefficient of dispersion

著者 (3件)： Eappen Christin Variathu (Department of Mathematics, Texas A&M University-Kingsville, Kingsville, Texas, USA) ,  Sedory Stephen A. (Department of Mathematics, Texas A&M University-Kingsville, Kingsville, Texas, USA) ,  Singh Sarjinder (Department of Mathematics, Texas A&M University-Kingsville, Kingsville, Texas, USA)
資料名： Communications in Statistics - Simulation and Computation  (Communications in Statistics - Simulation and Computation)
巻： 51  号： 4  ページ： 1899-1920  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5820A  ISSN： 0361-0918  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,最初に,変動係数と呼ばれる変動のよく知られた標準測度と比較して,分散係数に関する従来の測度の限界とともに,いくつかの特性を論じた。分散の従来の係数の限界を克服するために,分散係数の新しい尺度を導入し,それは従来のものより有益であった。分散係数の新しい開発した測度の新しいナイーブ推定量を提案した。ナイーブ推定量のバイアスと分散表現を近似の一次に導いた。補助変数の存在下で,分散係数の新しい尺度を推定するための比および回帰型推定器も提案した。近似の1次に対するバイアスと分散表現を導いた。R言語を用いたシミュレーション研究を行い,ナイーブ推定器に関して提案した比および回帰型推定器の性能を判断した。最後に,実際のデータセットに基づく提案比と回帰型推定器の応用を考察した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 誤差 ,  シミュレーション ,  *測度 ,  標準 ,  推定 ,  比率 ,  近似法 ,  バイアス ,  *分散【variance】 ,  *推定量 ,  変動係数
準シソーラス用語： *分散係数 ,  平均二乗誤差 ,  Rパッケージ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 応用 ,  Bias ,  分散の係数 ,  平均二乗誤差 ,  シミュレーション

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分散係数 ,  測度 ,  比率 ,  推定量