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J-GLOBAL ID：202202230846380787   整理番号：22A0963934

残差畳込みニューラルネットワークを用いた協調スペクトルセンシングシステム【JST・京大機械翻訳】

Cooperative Spectrum Sensing System using Residual Convolutional Neural Network

著者 (8件)： Valadao Myke D. M. (Federal University of Amazonas (DTEC/CETELI/UFAM),AM,Brazil) ,  Amoedo Diego A. (National Telecommunications Agency (ANATEL),AM,Brazil) ,  Pereira Antonio M. C. (Federal University of Amazonas (DTEC/CETELI/UFAM),AM,Brazil) ,  Tavares Samuel A. (Federal University of Uberla^ndia (FEELT/UFU),MG,Brazil) ,  Furtado Rafael S. (Federal University of Amazonas (DTEC/CETELI/UFAM),AM,Brazil) ,  Carvalho Celso B. (Federal University of Amazonas (DTEC/CETELI/UFAM),AM,Brazil) ,  Da Costa Andre L. A. (Federal University of Uberla^ndia (FEELT/UFU),MG,Brazil) ,  Junior Waldir S. S. (Federal University of Amazonas (DTEC/CETELI/UFAM),AM,Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCE  ページ： 1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 周波数スペクトルにおけるいくつかのバンドは,需要とユーザ割当政策のかなりの増加のために,過負荷と他に利用されてきた。認知無線は二次ユーザを動的に割り当てるためにセンシング技術を適用する。協同スペクトルセンシングは現在有望な結果を示している。そこで,本研究では,残留畳込みニューラルネットワークアーキテクチャに基づく協調スペクトルセンシングシステムを提案した。提案方法では,10の二次ユーザの協力で,精度が-124dBm/Hz以下の雑音出力密度で95%以上であった。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  *畳込み ,  *残差 ,  過負荷
準シソーラス用語： 周波数スペクトル ,  コグニティブ無線 ,  *スペクトル検出 ,  *協調スペクトルセンシング ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 残差 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  協調スペクトルセンシング