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J-GLOBAL ID：202202230863575946   整理番号：22A0797247

非定常水文周波数解析に対する強化プロファイル尤度法【JST・京大機械翻訳】

Enhanced profile likelihood method for the nonstationary hydrological frequency analysis

著者 (2件)： Vidrio-Sahagun Cuauhtemoc Tonatiuh (Civil Engineering, Schulich School of Engineering, University of Calgary, 2500 University Drive NW, Calgary, T2N 1N4 Canada) ,  He Jianxun (Civil Engineering, Schulich School of Engineering, University of Calgary, 2500 University Drive NW, Calgary, T2N 1N4 Canada)
資料名： Advances in Water Resources  (Advances in Water Resources)
巻： 161  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0816B  ISSN： 0309-1708  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非定常水文周波数解析(NS-HFA)において,プロファイル尤度(PL)法は,そのより高い精度と現実的な非対称推定のために,不確実性推定において優位性を示した。しかし,その広い応用は,2つの問題,すなわち,短いデータセットを扱うときに起こる高い計算負荷と数値不安定性問題によって妨げられてきた。本論文は,これらの2つの課題を解決または緩和することを目的とした。その計算負荷を低減するため,古典的regula-falsi数値法をPL法(すなわち,RF-PL法)に組み込み,完全プロファイルを計算するよりも再パラメータ化対数尤度関数の陽的解析的表現を通して信頼区間の限界を推定した。物理的/統計的に妥当な範囲に分布形状パラメータを制約する一般化最尤原理を,短いデータセットを処理するために,提案したRF-PL法(すなわちRF-GPL法)に拡張した。提案した方法を北アメリカからの8年間の最大流量と降水に適用し,平均および/または標準偏差の時間的傾向を示し,それらの効率を実証した。結果は,RF-PL法が,その推定精度を劣化せずに,PL法の計算時間を94~96%まで大幅に削減することを示した。さらに,RF-GPLは,推定における不確実性の低減に加えて,小さな試料サイズに対するRF-PL法の数値不安定性問題を回避または実質的に緩和するのに有効であることが証明された。予想通り,RF-GPL法の優位性は試料サイズの増加とともに減少し,それはRF-PL法における形状パラメータの推定の強化に有益である。したがって,RF-GPL法は短いデータセットに対してRF-PL法よりも有利であるが,そのアウト性能は長いデータセットに対してケース依存性である。これらの進歩は,PL法の一般的なハードルを克服し,その結果,NS-HFAにおいてより広く実用化できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *確率 ,  降水 ,  標準偏差 ,  不確実性 ,  流量 ,  *最尤法 ,  非対称性 ,  サンプルの大きさ ,  *周波数解析 ,  対数 ,  パラメータ ,  尤度関数
準シソーラス用語： 推定精度 ,  計算負荷 ,  *尤度 ,  形状パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 非定常性 ,  極端な事象 ,  不確実性 ,  信頼区間 ,  数値的安定性 ,  計算効率

分類 (5件)： 波浪,潮流  (DC06040R) ,  数値計算  (JE02000J) ,  CAD,CAM  (JE10000A) ,  透水性,浸透水,土中水  (RA03040E) ,  海洋施設  (RC14020A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 非定常 ,  文 ,  周波数解析 ,  強化 ,  プロファイル ,  尤度法