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J-GLOBAL ID：202202230870420303   整理番号：22A0912751

家庭販売価格の予測:改良された性能のためのデータストリーム法の既存手法と図解のレビュー【JST・京大機械翻訳】

Predicting home sale prices: A review of existing methods and illustration of data stream methods for improved performance

著者 (4件)： Shi Donghui (Department of Computer Engineering, School of Electronics and Information Engineering, Anhui Jianzhu University, Hefei, China) ,  Guan Jian (Department of Information Systems, Analytics and Operations, College of Business, University of Louisville, Louisville, Kentucky, USA) ,  Zurada Jozef (Department of Information Systems, Analytics and Operations, College of Business, University of Louisville, Louisville, Kentucky, USA) ,  Levitan Alan S. (School of Accountancy, College of Business, University of Louisville, Louisville, Kentucky, USA)
資料名： Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery  (Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery)
巻： 12  号： 2  ページ： e1435  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2768A  ISSN： 1942-4787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 住宅の実際の財産の正確で不偏な評価の必要性は,そのような資産を上回り,維持する金融機関だけでなく,収入の重要な供給源として特性税に依存する自治体にも常に重要である。住宅特性販売価格を予測する一般的方法論は,既知の問題にもかかわらず,従来の多重回帰に基づいている。機械学習法は代替アプローチとして提案されているが,結果は満足できるものであった。既存の研究と関連する課題のレビューは,研究者が研究の重要なストリームにおけるアプローチの賛否をよりよく評価して,分野を前進させるのを助けることができる。この論文はそのようなレビューを提供する。本レビューにおいて,回帰ベース手法と機械学習法の両者がバッチモード学習の使用であると注目した。したがって,バッチベースの住宅特性予測モデルに関する最近の研究のレビューの提供に加えて,本論文は,発展するデータストリームとして過去の販売記録を処理することによって,住宅特性価格予測モデルを構築するための新しいアプローチも探究する。本研究の結果は,データストリーム手法が従来の回帰法よりも優れ,住宅特性価格に対する予測モデルの改善におけるデータストリーム法の可能性を実証した。この論文は以下のように分類される:応用領域>ビジネスと工業技術>鉱山学習技術>Predication。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *価格 ,  学習 ,  金融機関 ,  *データ ,  鉱山 ,  自治体 ,  住宅 ,  機械学習 ,  予測モデル
準シソーラス用語： *データストリーム ,  *販売価格 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データストリーム法 ,  改良された性能 ,  家庭販売価格の予測 ,  既存の方法のレビュー

分類 (2件)： 住宅問題  (RD03020R) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 家庭 ,  販売価格 ,  予測 ,  データストリーム ,  手法 ,  レビュー