光場画像からの降雨ストリーク除去【JST・京大機械翻訳】

Ding Yuyang; Li Mingyue; Yan Tao; Zhang Fan; Liu Yuan; Lau Rynson W. H.

文献

J-GLOBAL ID：202202230884679269 整理番号：22A0696235

光場画像からの降雨ストリーク除去【JST・京大機械翻訳】

Rain Streak Removal From Light Field Images

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資料名：
巻： 32 号： 2 ページ： 467-482 発行年： 2022年
JST資料番号： W0321A ISSN： 1051-8215 CODEN： ITCTEM 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

降雨は一般的な気象条件であり,監視や自律ナビゲーションのような屋外コンピュータビジョンシステムの性能を著しく劣化させる。レインストリークは,カメラからの距離に依存して,捕捉された画像において多様な外観を示す可能性がある。例えば,カメラレンズ近くの疎雨ストリークは連続で半透明のストリップとして現れるが,離れた高密度に蓄積した降雨ストリークは霧や霧のような。既存の降雨除去方法は,主に単一入力画像に基づいている。しかし,単一画像では,降雨除去の信頼できる深さマップを推定することは困難である。ライトフィールド画像(LFI)は,単一露光でマルチパースペクティブサブ開口ビューを捉えることによって,ターゲットシーンの豊富な構造的およびテクスチャ情報を記録する。LFIにより,深さマップの推定は容易であり,サブ開口ビューを横切る降雨ストリーク位置は高度に相関する。LFIのエピポーラ平面画像(EPIs)に沿って,バックグラウンドシーンと比較して,降雨ストリークは通常異なるスロップおよび/または彩色値を有することを観測した。したがって,降雨ストリークを検出し,背景を回復するために3DEPIの使用を提案した。この目的のために,LFIから降雨ストリークを除去する新しいGANアーキテクチャを提案した。この方法は3D EPI,すなわち,雨LFIの同じ列に沿ったサブ開口ビューの積層を入力する。最初に,自動エンコーダベースの深さ推定サブネットワークを利用することによって,3DEPIの視差マップを推定した。次に,入力サブ開口ビューと連結された視差マップを,非局所残差ブロックに供給し,2つの分岐自動エンコーダサブネットワークを用いて,雨-ストリークを抽出し,無降雨サブ開口ビューを回復した。合成現実世界様LFIsと実世界LFIsの両方で行った広範な実験は,著者らの方法の有効性を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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