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J-GLOBAL ID：202202231031308389   整理番号：22A0398247

誤データ注入攻撃に対する弾力性協調分散AC最適電力潮流:理論的フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Resilient Collaborative Distributed AC Optimal Power Flow Against False Data Injection Attacks: A Theoretical Framework

著者 (2件)： Cheng Zheyuan (Department of Electrical and Computer Engineering, North Carolina State University, Raleigh, NC, USA) ,  Chow Mo-Yuen (Department of Electrical and Computer Engineering, North Carolina State University, Raleigh, NC, USA)
資料名： IEEE Transactions on Smart Grid  (IEEE Transactions on Smart Grid)
巻： 13  号： 1  ページ： 795-806  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2294A  ISSN： 1949-3053  CODEN： ITSGBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,擬似データ注入攻撃(FDIA)に対する分散AC最適電力フロー(ACOPF)のサイバーセキュリティを調べた。二重分解概念に根付いた協調分散ACOPFソルバをまず定式化し,それに基づいて理論的フレームワークを開発し,FDIAの存在下で分散ACOPFとそのサイバーセキュリティをモデル化した。この提案したサイバーセキュリティフレームワークの下で,FDIAに対するシステムのレジリエンスを確保するために,評判ベースのピアツーピア信用管理システム(TMS)を提案した。最後に,提案したTMSをIEEE69バスベンチマークシステムで検証した。本論文の主要な貢献は,FDIAが解析的に評価され,効果的に防御される,提案した全体的レジリエンスフレームワークである。解析結果では,2つの重要な命題を確立した:FDIAは一般的に1自由度を持つ;そして,FDIAは,1ホップ冗長性で提案したTMSを用いて効果的に検出,軽減できる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 管理システム ,  冗長性 ,  *電力 ,  *弾性 ,  レジリエンス ,  自由度 ,  命題 ,  定式化 ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： ピアツーピア ,  ソルバ ,  *最適電力潮流 ,  サイバーセキュリティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： 注入 ,  攻撃 ,  弾力性 ,  協調 ,  Ac ,  最適電力潮流 ,  理論 ,  フレームワーク