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J-GLOBAL ID：202202231038806346   整理番号：22A0979953

近接場ミリ波レーダに基づくRDおよびRMA時間-周波数領域イメージングアルゴリズムの検証【JST・京大機械翻訳】

Validation of near-field millimeter wave radar-based RD and RMA time-frequency domain imaging algorithms

著者 (5件)： Song Shaoqiu (National University of Defense Technology,College of Electronic Science and Technology,Changsha,China) ,  Xing Shiqi (National University of Defense Technology,College of Electronic Science and Technology,Changsha,China) ,  Wang Junpeng (National University of Defense Technology,College of Electronic Science and Technology,Changsha,China) ,  Li Yongzhen (National University of Defense Technology,College of Electronic Science and Technology,Changsha,China) ,  Pang Bo (National University of Defense Technology,College of Electronic Science and Technology,Changsha,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ITOEC  ページ： 1885-1889  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最新の検出とセンシングデバイスは,主に光学とマイクロ波バンドに基づいているが,それらはすべて,特定の欠点を持っている。30300GHzの範囲の電磁波としてミリ波は10mm1mmの波長範囲とマイクロ波と光の間の周波数帯を持ち,両方の特性を考慮し,イメージングの分野で広く開発され,応用されている。本論文では,ミリ波SARイメージングシステムを,rdとrmaの時間と周波数領域アルゴリズムを用いて高分解能で近接場角度反射器を画像化するために設計し,これら4つのアルゴリズムのイメージング性能を比較し,解析した。近接場レーダイメージングシステムは,均一速度で移動する高精度ガイドレールを用いて,角度反射器の高分解能イメージングのための仮想開口を合成でき,実験の精度と有効性を検証した。さらに,本研究は将来の車内ミリ波レーダイメージングのための信頼できる技術的サポートを改善し,いくつかの実用的価値を持っている。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  電磁波 ,  マイクロ波 ,  反射器 ,  開口 ,  *画像処理 ,  *EHF波 ,  高分解能 ,  周波数帯 ,  *周波数領域 ,  *近接場
準シソーラス用語： 画像化 ,  高精細画像 ,  イメージングシステム ,  レーダーイメージング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 近接場 ,  ミリ波レーダ ,  周波数領域 ,  イメージング ,  アルゴリズム ,  検証