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J-GLOBAL ID：202202231101066141   整理番号：22A0734320

ハイブリッド半径空間ネットワークモデルとそのロバスト性解析【JST・京大機械翻訳】

Hybrid-radius spatial network model and its robustness analysis

著者 (3件)： Liang Yuanyuan (School of Communication Engineering, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, 310018, China) ,  Xia Yongxiang (School of Communication Engineering, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, 310018, China) ,  Yang Xu-Hua (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, 310023, China)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 591  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの実世界複合ネットワークにおいて,それらのノードは空間位置によって制約され,空間ネットワークと呼ぶ。伝送遅延とエネルギー消費は,空間ネットワークを正常に動作させるための2つの重要な性能指標であり,それらは,特定の矛盾,すなわち,伝送遅れを減らすことは,エネルギー消費を増加させ,そして,その逆も存在する。本論文では,これらの2つの指標のバランスをとるために,ハイブリッド半径空間ネットワークという新しい空間ネットワークモデルを提案した。このモデルにおいて,ノードの連結性半径は,小さな半径と大きな半径の2つのタイプを持った。最初に,ハイブリッド半径空間ネットワークの2つの性能指標を研究し,生成したネットワークが相対的に小さな伝送遅延とより低いエネルギー消費を持つことを確認した。次に,著者らはハイブリッド半径空間ネットワークにおけるカスケード故障を研究して,それを小半径空間ネットワークおよび大半径空間ネットワークと比較した。これに基づき,このモデルのトポロジー特性とロバスト性の間の関係をさらに解析した。著者らの結果は,このモデルが,その「ロバストだが脆弱な」特性をもたらす,不均一度分布を持つことを示した。一般に,ハイブリッド半径空間ネットワークのロバスト性は,小半径空間ネットワークと大半径空間ネットワークの間にある。本論文で提案したハイブリッド半径空間ネットワークモデルは,空間ネットワークの研究のための単純だが効果的なツールを提供することができ,また,そのロバスト性に関する研究は,実世界空間ネットワークの計画のための参照を提供できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  *ネットワーク ,  *解析 ,  *空間 ,  エネルギー消費 ,  *半径 ,  連結性 ,  指標 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： *ネットワークモデル ,  脆弱性 ,  伝送遅延 ,  性能指標 ,  ロバスト性解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ハイブリッド半径空間ネットワーク ,  カスケード故障 ,  ロバスト性 ,  トポロジー特性

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 半径 ,  ネットワークモデル ,  ロバスト性解析