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J-GLOBAL ID：202202231211012400   整理番号：22A1163626

モバイル環境における弾力性サービス合成のための協調的エージェントコミュニティ【JST・京大機械翻訳】

Collaborative Agent Communities for Resilient Service Composition in Mobile Environments

著者 (2件)： Palade Andrei (School of Computers Science and Statistics, Trinity College Dublin, Dublin 2, Ireland) ,  Clarke Siobhan (School of Computers Science and Statistics, Trinity College Dublin, Dublin 2, Ireland)
資料名： IEEE Transactions on Services Computing  (IEEE Transactions on Services Computing)
巻： 15  号： 2  ページ： 876-890  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2437A  ISSN： 1939-1374  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動的結合と適応構成回復による自動計画は,モバイル環境における複雑なサービス提供に取り組むために使用されたが,頻繁なネットワークトポロジー変化,および時間依存QoSを有するサービスを与えて,ユーザ要求を機能的かつ機能的に満たすことができる複合材料を見つけるのは難しい。多くのサービス構成機構は,環境の集中的な展望,あるいは最適性のための計算効率をトレードオフする最適化機構のいずれかを必要とする。QoS最適サービス構成のセットを近似するために,同じ目標を共有するモバイルソフトウェアエージェントのコミュニティを用いて,サービスプロバイダ間の分散サービス相互作用をモデル化するために,スティグマジーベースアプローチを用いた。このモデルに触発されて,本論文では,モバイル環境におけるQoS最適サービス構成を提供するためのエージェントの複数のコミュニティを参加するための協調アプローチを用いた計算効率の懸念に取り組んだ。新しい組成は,地域決定と多様なコミュニティからのエージェントとの相互作用から出現する。多重コミュニティを持つかどうかは,解の多様性と最適性を改善するかどうかを評価した。また,不完全情報を扱う際の提案アプローチの効率を測定した。結果は,提案したアプローチが,より高いオーバヘッドのコストで,より多様な解集合に対して最適性を取引することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  相互作用 ,  原価 ,  *弾性 ,  モデリング ,  多重化 ,  モデル ,  *携帯電話 ,  *エージェント
準シソーラス用語： 計算効率 ,  サービスプロバイダ ,  ネットワークトポロジー ,  *サービス合成 ,  ソフトウェアエージェント ,  オーバヘッド , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： モバイル環境 ,  弾力性 ,  サービス合成 ,  協調 ,  エージェント ,  コミュニティ