文献

J-GLOBAL ID：202202231214288895   整理番号：22A0552284

車両クラウドネットワークにおけるデータプライバシー保護と位置難読のフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Framework of data privacy preservation and location obfuscation in vehicular cloud networks

著者 (3件)： Al-Balasmeh Hani (Computer Science and Engineering Department, Thapar Institute of Engineering and Technology, Patiala, India) ,  Singh Maninder (Computer Science and Engineering Department, Thapar Institute of Engineering and Technology, Patiala, India) ,  Singh Raman (Computer Science and Engineering Department, Thapar Institute of Engineering and Technology, Patiala, India)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 34  号： 5  ページ： e6682  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なるクラウド計算源からのユーザとグローバル位置決めシステム位置軌跡の敏感なデータの漏洩は,日常生活において増加した。この重要な問題は,攻撃者が漏洩情報を誤用することを試みるので,ユーザの生活に影響を及ぼすことができる。本研究では,個人識別情報(PII)のプライバシーと車両クラウドネットワーク(VCN)上の位置情報に関連する重要な問題に取り組んだ。問題は,PIIの匿名性に関してデータプライバシーを保存するデータおよび位置プライバシー(DLP)フレームワークを提案することによって対処し,混乱技法を通してユーザの軌跡に対する位置プライバシーを提供する。提案したDLPフレームワークは,5つの段階を含む:VCNサーバによる登録,PII/データプライバシーブロックの処理,混乱データの分離,認証,および暗号セキュリティの提供。解析結果は,提案したメカニズムが混乱した軌道を発生でき,サーバ側で元の軌跡を再構成できることを示した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報 ,  漏れ ,  保護 ,  *プライバシー ,  再構成 ,  暗号 ,  カオス ,  セキュリティ ,  認証 ,  位置情報 ,  *フレームワーク【ソフトウェア開発】
準シソーラス用語： 個人認証 ,  *プライバシー保護 ,  *データプライバシー ,  攻撃者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 応用暗号 ,  認証 ,  データおよび位置プライバシー ,  プライバシー保護 ,  車両クラウドネットワーク

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウド ,  データプライバシー ,  難読 ,  フレームワーク