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J-GLOBAL ID：202202231229903370   整理番号：22A0225972

動的モニタリングデータに基づく鉱山水突入事例を同定するためのフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A framework for identifying mine water inrush cases based on dynamic monitoring data

著者 (9件)： Wu Qiang (College of Geoscience and Surveying Engineering, China University of Mining & Technology, Beijing, Beijing, People’s Republic of China) ,  Wu Qiang (National Engineering Research Center of Coal Mine Water Hazard Controlling, Beijing, People’s Republic of China) ,  Wang Xiao (College of Geoscience and Surveying Engineering, China University of Mining & Technology, Beijing, Beijing, People’s Republic of China) ,  Wang Xiao (National Engineering Research Center of Coal Mine Water Hazard Controlling, Beijing, People’s Republic of China) ,  Zhao Yingwang (College of Geoscience and Surveying Engineering, China University of Mining & Technology, Beijing, Beijing, People’s Republic of China) ,  Zhao Yingwang (National Engineering Research Center of Coal Mine Water Hazard Controlling, Beijing, People’s Republic of China) ,  Xu Hua (Beijing Institute of Petrochemical Technology, Beijing, China) ,  Zhang Xiaoyan (College of Geoscience and Surveying Engineering, China University of Mining & Technology, Beijing, Beijing, People’s Republic of China) ,  Zhang Xiaoyan (National Engineering Research Center of Coal Mine Water Hazard Controlling, Beijing, People’s Republic of China)
資料名： Arabian Journal of Geosciences  (Arabian Journal of Geosciences)
巻： 15  号： 1  ページ： 6  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4050A  ISSN： 1866-7511  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鉱山水突入は予測が困難な重大な危険である。水突入を同定するための既存の方法は,静的モニタのみに基づいており,採掘活動による最新の同定モデルを考慮しない。さらに,鉱山水突入事例を同定するためのシステムフレームワークに関する研究が不足している。鉱山水突入のためのモニタリング方法は,水レベルセンサ,地下ロボット,無人航空機,および手動観測を含むより広範囲になっているので,鉱山水突入事例を同定するためのフレームワークを,この論文で提案する。特に,このフレームワークは,4つのモジュール,即ち,同定モデルの生成と更新,モニタリングシステム,災害同定(自動同定と対話型同定),および予測シミュレーションを含む。フレームワークは,地下人員が逃避する科学的基礎を提供する。このフレームワークは,道路の任意の位置で柔軟なモニタリングデータを使用する。マイニング条件と組み合わせて,同定モデルへの動的更新を実現できた。予測シミュレーションは,水流の拡散過程をシミュレーションするために,水突入情報に関する現場エキスパートの解析と予測を結合した。最後に,用例を提示して,提案フレームワークの検証を提供した。予備的結果は,提案したフレームワークが水突入事例の同定と予測に実現可能であることを示した。Copyright Saudi Society for Geosciences 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  ロボット ,  道路 ,  *監視装置 ,  *鉱山 ,  採掘 ,  無人機 ,  拡散過程 ,  水流

著者キーワード (4件)： 鉱山水の突入 ,  システムフレームワーク ,  動的更新 ,  動的モニタリングデータ

分類 (5件)： 地質構造・テクトニクス  (DE04030Y) ,  鉱山保安一般  (UA04010H) ,  鉱山労働環境  (UA04020S) ,  鉱山・鉱業一般  (UA01010M) ,  採掘一般  (UA05010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： モニタリング ,  鉱 ,  同定 ,  フレームワーク