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J-GLOBAL ID：202202231241478236   整理番号：22A1043090

動的特性に基づく風力タービン翼の損傷同定【JST・京大機械翻訳】

Damage identification of wind turbine blades based on dynamic characteristics

著者 (6件)： Su Tian ( Department of Architectural Engineering, School of Civil and Architectural Engineering, Shandong University of Technology, Zibo, Shangdong, 255000, China) ,  Su Wei ( Department of Urban and Rural Planning, School of Architecture and Design, Hebei Polytechnic Institute, Shijiazhuang, Hebei, 050011, China) ,  Du Chenyu ( Department of Architectural Engineering, School of Civil and Architectural Engineering, Shandong University of Technology, Zibo, Shangdong, 255000, China) ,  Huang Zhanfang ( Department of Architectural Engineering, School of Civil and Architectural Engineering, Shandong University of Technology, Zibo, Shangdong, 255000, China) ,  Dong Jianping ( China Railway Tenth Bureau Group Qingdao Engineering Co., Ltd, Qingdao, Shangdong, 266500, China) ,  Hu Chao ( China Railway Tenth Bureau Group Qingdao Engineering Co., Ltd, Qingdao, Shangdong, 266500, China)
資料名： Nonlinear Engineering  (Nonlinear Engineering)
巻： 11  号： 1  ページ： 47-57  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3818A  ISSN： 2192-8010  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Ansys Worbenchを用いて,異なる損傷位置と異なる損傷度を有する15kW風車翼の有限要素解析を実施した。結果は,ブレードの固有振動数,変位モード,および歪モードの変化率が損傷度の増加とともに増加することを示した。翼の固有振動数と変位モードの変化率は,速度の増加とともに減少し,一方,歪モードの変化率は増加した。損傷の後の変位モードと歪モードの変化配分比率は,他の位置より損傷位置でより明らかであり,それはブレードの損傷位置を見つけるのに用いることができる。歪モードの変化配分比率は,損傷度が同じであるとき,変位モードの変化配分比率より高くて,それは,歪みモードの認識効果が変位モードのそれよりより重要であることを意味した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 固有振動数 ,  *タービン翼 ,  風車 ,  *同定 ,  *損傷
準シソーラス用語： 有限要素解析 ,  *損傷同定 ,  損傷度 ,  *風力タービン翼 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 風力タービン ,  ブレード損傷 ,  自然周波数 ,  歪モード ,  変位モード

分類 (1件)： 送風機,圧縮機,風車  (QD03000U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 動的特性 ,  風力タービン翼 ,  損傷同定