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J-GLOBAL ID：202202231250254399   整理番号：22A1163378

L1-L2の最小化によるスパース信号回復のための改善された十分条件【JST・京大機械翻訳】

An Improved Sufficient Condition for Sparse Signal Recovery With Minimization of L1-L2

著者 (4件)： He Zihao (College of Information Science and Technology, Jinan University, Guangzhou, China) ,  He Hongyu (College of Information Science and Technology, Jinan University, Guangzhou, China) ,  Liu Xiaoli (College of Information Science and Technology, Jinan University, Guangzhou, China) ,  Wen Jinming (College of Information Science and Technology, Jinan University, Guangzhou, China)
資料名： IEEE Signal Processing Letters  (IEEE Signal Processing Letters)
巻： 29  ページ： 907-911  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0576A  ISSN： 1070-9908  CODEN： ISPLEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： l_1-l_2最小化は,その低次元測定y=A_x+vからK-スパース信号xを安定的に回復するために広く使用され,Aは測定行列であり,vは雑音ベクトルである。本論文では,もしAの相互コヒーレンスμがμ<frac4K-1-√8K+1{8K{2}-8K}を満たすならば,任意のK-スパース信号xがl_1-l_2最小化により安定に回復できることを示した。知る限りでは,これはl_1-l_2最小化でK-スパース信号を安定的に回復する最良の相互コヒーレンスに基づく十分条件である。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コヒーレンス ,  雑音 ,  ベクトル ,  十分条件
準シソーラス用語： 低次元 ,  *疎信号回復 ,  *スパース信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： L1 ,  スパース信号回復 ,  十分条件