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J-GLOBAL ID：202202231251487314   整理番号：22A1116196

高悪性度神経膠腫と原発性中枢神経系リンパ腫の鑑別:ハイブリッド18F-FDG PET/MRIに基づく腫瘍と腫瘍周囲領域の強化のマルチパラメトリックイメージング【JST・京大機械翻訳】

Differentiation of high-grade glioma and primary central nervous system lymphoma: Multiparametric imaging of the enhancing tumor and peritumoral regions based on hybrid ¹⁸F-FDG PET/MRI

著者 (8件)： Zhang Shu (Department of Nuclear Medicine, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical School, No. 119, West Road of South 4th Ring, Beijing, China) ,  Wang Jie (Department of Nuclear Medicine, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical School, No. 119, West Road of South 4th Ring, Beijing, China) ,  Wang Kai (Department of Nuclear Medicine, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical School, No. 119, West Road of South 4th Ring, Beijing, China) ,  Li Xiaotong (Department of Nuclear Medicine, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical School, No. 119, West Road of South 4th Ring, Beijing, China) ,  Zhao Xiaobin (Department of Nuclear Medicine, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical School, No. 119, West Road of South 4th Ring, Beijing, China) ,  Chen Qian (Department of Nuclear Medicine, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical School, No. 119, West Road of South 4th Ring, Beijing, China) ,  Zhang Wei (Department of Nuclear Medicine, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical School, No. 119, West Road of South 4th Ring, Beijing, China) ,  Ai Lin (Department of Nuclear Medicine, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical School, No. 119, West Road of South 4th Ring, Beijing, China)
資料名： European Journal of Radiology  (European Journal of Radiology)
巻： 150  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3246A  ISSN： 0720-048X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高悪性度神経膠腫(HGG)と原発性中枢神経系リンパ腫(PCNSL)の分化における18F-FDG PET/MRIマルチパラメトリックモデルの価値を調査するために,増強腫瘍(ET)と非増強腫瘍周囲領域(PTR)の定量分析に重点を置いた。HGGの45人の患者と,同時(18)F-FDG PET,動脈スピン標識灌流強調画像および治療前のハイブリッドPET/MRIによる拡散強調画像を受けたPCNSLの20人の患者を,後ろ向きに登録した。ETとNPRの両方での相対的最大標準化取込値(rSUV_max),相対的最大脳血流量(rCBF_max)および相対的最小見かけの拡散係数(rADC_min)を計算し,HGGとPCNSLの間で比較した。多変量ロジスティック回帰を用いて,分類のための最良のロジスティック回帰モデル(LRM)を決定した。受信者動作特性を評価するために受信者動作特性を用いた。ETでは,HGGはPCNSLよりも有意に低いrSUV_max値を示したが,rCBF_maxとrADC_minは高かった(全てP<0.05)。PTRでは,HGGはPCNSLよりも有意に高いrSUV_maxとrCBF_maxを示したが,rADC_minは低かった(全てP<0.05)。定量的パラメータに基づく多変量ロジスティック回帰は,rSUV_max_ET,rADC_min_ETおよびrCBF_max_PTRから成るLRMが,単一パラメータ単独よりPCNSLからHGGを識別する際に診断性能を有意に改善し,AUCが0.980および精度が95.4%であることを示した。定量的パラメータおよび従来のMRI特徴を組み込んだ多変量ロジスティック回帰は,rSUV_max_ET,rCBF_max_PTRおよび増強パターンから成るLRMが0.989のわずかに高いAUCおよび95.4%の同一精度を生じることを明らかにした。AUCsの有意差は,2つのLRMsの間で検出されなかった(P=0.233)。従来のMRIの特徴に基づくマルチパラメトリック18F-FDG PET/MRI診断モデルと増強腫瘍と腫瘍周囲領域の定量分析は,HGGとPCNSLの分化における単一パラメータより優れており,それは臨床診療で考慮されるべきである。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 標準化 ,  定量分析 ,  精度 ,  *腫瘍 ,  *画像処理 ,  取込 ,  患者 ,  *神経膠腫 ,  *医用画像 ,  *PET【トモグラフィー】
準シソーラス用語： 脳血流量 ,  ロジスティック回帰分析 ,  局所脳血流 ,  *FDG PET ,  *悪性度 ,  *PET/MRI ,  拡散強調画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 高悪性度神経膠腫 ,  原発性中枢神経系リンパ腫 ,  FDG PET ,  拡散強調イメージング ,  潅流強調画像 ,  鑑別診断

分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  神経系の腫よう  (GN04000V)

タイトルに関連する用語 (8件)： 悪性度 ,  神経膠腫 ,  原発性中枢神経系リンパ腫 ,  鑑別 ,  PET ,  MRI ,  腫瘍 ,  強化