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J-GLOBAL ID：202202231331487609   整理番号：22A0894079

異なる気象データ源による寒冷および湿潤環境における不圧粒状帯水層における地下水涵養に関する制御を同定するための通気帯モデリング【JST・京大機械翻訳】

Vadose zone modeling to identify controls on groundwater recharge in an unconfined granular aquifer in a cold and humid environment with different meteorological data sources

著者 (10件)： Bruneau Sabrina (Departement des sciences de la Terre et de l’atmosphere, Universite du Quebec a Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Bruneau Sabrina (GEOTOP Research Center - Universite du Quebec a Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Barbecot Florent (Departement des sciences de la Terre et de l’atmosphere, Universite du Quebec a Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Barbecot Florent (GEOTOP Research Center - Universite du Quebec a Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Larocque Marie (Departement des sciences de la Terre et de l’atmosphere, Universite du Quebec a Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Larocque Marie (GEOTOP Research Center - Universite du Quebec a Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Larocque Marie (GRIL Research Center - Universite du Quebec a Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Horoi Viorel (Departement des sciences de la Terre et de l’atmosphere, Universite du Quebec a Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Coquet Yves (MR 1402 ECOSYS, AgroParisTech, INRAE, Universite Paris Saclay, Thiverval-Grignon, France) ,  Guillon Sophie (MINES ParisTech, Centre de Geosciences, PSL Research University, Fontainebleau, France)
資料名： Hydrogeology Journal  (Hydrogeology Journal)
巻： 30  号： 2  ページ： 653-672  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1751A  ISSN： 1431-2174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地下水涵養(GR)は,定量化が困難な複雑なプロセスである。GRを推定し,それを制御するプロセスをよりよく理解するために,不飽和ゾーンモデリングに注意が払われてきた。連続土壌-水分時系列は,この点で貴重な情報を提供することが示されている。本研究の目的は,(i)寒冷および湿潤環境における非拘束粒状帯水層におけるGRを制御するプロセスおよび因子を分析し,(ii)異なる発生源からのデータの使用に伴う不確実性を評価することである。南部ケベック(カナダ)の3つの実験サイトで3年間モニターした土壌水分データを用いて,HYDRUS-1Dモデルを較正し,地下水が淡水の供給源としてますます使用される地域における可能なGRの範囲を推定した。このシミュレーションは,GRに導く表面近傍水収支の原因となる重要因子を同定し,定量化した。2016年から2018年までの得られたGR推定値は,347から735mm/yの範囲の値を有する3つのサイトの間の顕著な差を示した。3地点の平均GRは,2016~2018年の517mm/yと以前の12年間の455mm/yであった。GRは,土壌-水保持と蒸発散の両方を制御する根域における降水と土壌テクスチャパラメータにおける月間変動に依存することが示された。毎月の涵養パターンは,春の融雪(降水の38-45%)と秋(降水の29%)の間,異なる優先GR期間を示した。異なる気象データセットの使用はGR推定値に影響することが示された。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降水 ,  *帯水層 ,  蒸発散 ,  *湿潤 ,  水分 ,  *気象データ ,  融雪 ,  *地下水涵養 ,  *モデリング ,  モデル ,  *地層 ,  土壌 ,  土壌水 ,  推定量
準シソーラス用語： *通気帯 ,  発生源 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地下水涵養 ,  数値モデリング ,  不飽和帯 ,  土壌水分含量 ,  カナダのカナダ

分類 (1件)： 地下水学  (DC07040Y)

タイトルに関連する用語 (9件)： 気象データ ,  湿潤 ,  環境 ,  圧 ,  帯水層 ,  地下水涵養 ,  同定 ,  通気帯 ,  モデリング